中交天津港湾工程研究院有限公司;中交第一航务工程局有限公司;天津港湾工程质量检测中心有限公司王超洋获国家专利权
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龙图腾网获悉中交天津港湾工程研究院有限公司;中交第一航务工程局有限公司;天津港湾工程质量检测中心有限公司申请的专利深远海下太阳能光伏板点蚀与裂缝识别定位方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119964017B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510452293.5,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权深远海下太阳能光伏板点蚀与裂缝识别定位方法是由王超洋;侯晋芳;董智超设计研发完成,并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本深远海下太阳能光伏板点蚀与裂缝识别定位方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种深远海下太阳能光伏板点蚀与裂缝识别定位方法,该方法根据采集的光伏板表面图像,利用构建的光伏板点蚀及裂缝缺陷识别模型来进行光伏板点蚀与裂缝识别。模型的损失函数由配备权重系数的边缘检测损失、分割损失和广义Dice损失三个部分组成,并引入连续自适应梯度流,并结合稳定性超参数,进行模型训练参数的更新。在定位点蚀及裂缝的位置时,采用滑动检测框法对多尺度图像进行检测,在每个检测框位置,使用训练好的模型对检测框内的图像进行分类,得到存在点蚀和裂缝的候选检测框,然后去除冗余和重叠后,最终保留最有可能代表真实损伤的检测框,实现确定损伤的位置。
本发明授权深远海下太阳能光伏板点蚀与裂缝识别定位方法在权利要求书中公布了:1.一种深远海下太阳能光伏板点蚀与裂缝识别定位方法,其特征在于:包括以下步骤: 步骤1:采集光伏板表面图像; 步骤2:对步骤一收集的光伏板表面图像的数据集,进行数据清洗、归一化、标准化、添加标签、处理缺失值以及平衡类别的预处理操作; 步骤3:构建光伏板点蚀及裂缝缺陷识别模型; 步骤3.1:构建损失函数,总损失函数由配备权重系数的三个部分组成:边缘检测损失、分割损失和广义Dice损失函数; 步骤3.2:设计优化器:引入连续自适应梯度流,并结合稳定性超参数,进行模型训练参数的更新;步骤3.2包括以下步骤: 步骤3.2.1:定义梯度更新规则: g′t:在时间t的梯度平方更新; ρt:指数哀减系数调度,控制先前估计值对当前估计值的贡献,它是一个向量值函数,取值范围在[0,1]之间,且定义在时间t上; :当前参数wt下的损失函数梯度的平方; gt:时间t的梯度平方的累计估计值; 步骤3.2.2:定义第二时刻更新规则: h′t=1-ρtw′t2-ht; h′t:时间t的参数更新的平方的累计估计值; w′t:在时间t对参数wt的更新步长,计算公式为步骤3.2.3; ht:时间t的参数更新的平方的累计估计值; 步骤3.2.3:定义参数更新规则: w′t:时间t的参数更新,将其应用于当前的参数wt; ε:数值稳定性项,防止在更新时出现除零数值问题; δ:数值稳定性项,用于稳定梯度流; :当前参数wt下的损失函数梯度,用于计算更新步长; 步骤3.3:使用步骤2的训练数据对模型进行训练,在每个迭代中,将训练数据输入模型,通过步骤3.1的损失函数计算损失,通过步骤3.2的优化器更新模型参数,不断调整模型以减小损失,使模型学习到数据中的模式和规律; 步骤4:定位点蚀及裂缝的位置; 步骤4.1:采用滑动检测框法对图像进行检测,在每个检测框位置,使用步骤3训练好的模型对检测框内的图像进行分类,得到存在点蚀和裂缝的候选检测框; 步骤4.2:对图像进行不同比例的缩放,生成多尺度图像,重复步骤4.1的滑动检测框检测过程,以检测不同大小的点蚀和裂缝区域; 步骤4.3:对步骤4.1和步骤4.2得到的候选检测框,去除冗余和重叠的检测框,最终保留最有可能代表真实损伤的检测框,确定损伤的位置。
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