合肥工业大学赵研斐获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种基于边云协同计算的中央空调冷却塔控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119983914B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510057337.4，技术领域涉及：F28F27/00；该发明授权一种基于边云协同计算的中央空调冷却塔控制方法是由赵研斐;张佳烁;刘浩然;李楠;郝宇航;谢宏飞设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于边云协同计算的中央空调冷却塔控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边云协同计算的中央空调冷却塔控制方法，属于冷却塔技术领域，通过收集来自传感器的数据，并将数据传输到边缘节点进行初步处理和融合；接着利用改进粒子群算法对获取的数据进行优化处理；随后采用天牛须‑粒子群融合优化算法优化布水流量；最后通过深度强化学习与模型预测控制相结合的方法实现冷却塔集群的智能控制。本发明采用上述的一种基于边云协同计算的中央空调冷却塔控制方法，能够提高冷却塔的智能化程度和能效，减少能耗，并改善冷却效果。
本发明授权一种基于边云协同计算的中央空调冷却塔控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边云协同计算的中央空调冷却塔控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建云边端系统，云边端系统包括设备层、边缘计算层和云层，设备层包括智能传感器模块； S2、数据采集层使用S1中的智能传感器模块采集实时数据，边缘计算层中的边缘计算节点接收到实时数据后，使用改进粒子群算法对实时数据进行处理，并将处理后的数据保存在边缘计算数据池中； S3、采用深度强化学习与模型预测控制相结合的方法实现冷却塔集群的智能控制； S4、采用天牛须-粒子群融合优化算法控制布水流量； S5、循环执行S2至S4，根据实时数据和历史记录，持续调整冷却塔的运行模式。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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