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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于文本处理的乳腺癌分割架构生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510126908.5，技术领域涉及：G06F16/332；该发明授权一种基于文本处理的乳腺癌分割架构生成方法是由王劲东;范嘉豪;张帅;余星燃;韦乐涛设计研发完成，并于2025-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于文本处理的乳腺癌分割架构生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于文本处理的乳腺癌分割架构生成方法，属于数据处理技术领域，包括以下步骤：S1、采集若干篇医学影像文章，并对每篇医学影像文章进行处理，生成向量数据库；S2、利用向量数据库的各个知识库对初始查询语句进行处理，生成若干个最新结果；S3、利用神经网络从最新结果中筛选最优解，得到最终神经网络架构，利用最终神经网络架构进行乳腺癌数据处理。本发明搭建适用于乳腺癌肿瘤分割的神经网络架构，大大降低了对使用者专业知识的要求，提高了技术的可及性和应用范围。

本发明授权一种基于文本处理的乳腺癌分割架构生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于文本处理的乳腺癌分割架构生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集若干篇医学影像文章，并对每篇医学影像文章进行处理，生成向量数据库； S2、利用向量数据库的各个知识库对初始查询语句进行处理，生成若干个最新结果； S3、利用神经网络从最新结果中筛选最优解，得到最终神经网络架构，利用最终神经网络架构进行乳腺癌数据处理； 所述S2包括以下子步骤： S21、利用向量数据库的各个知识库对初始查询语句进行语义匹配，生成语义匹配结果； S22、根据语义匹配结果，生成若干个初始结果，作为备选集合； S23、对备选集合的各个初始结果进行优化，生成若干个最新结果； 所述S21中，语义匹配结果的表达式为： ； ； 式中，r1表示知识库中语义匹配度第1个结果，r2表示识库中语义匹配度第2个结果，rG表示识库中语义匹配度第G个结果，Q表示初始查询语句，OptimizePrompt·表示将初始查询语句和预先准备好的prompt进行结合，表示特征工程优化后得到的结果； 所述S22中，第h个初始结果Sh的表达式为： ； 式中，LLMh表示第h个初始结果对应的大语言模型，Rh表示第h个初始结果对应的大语言模型与知识库的匹配结果，H表示大语言模型与知识库匹配结果的组数，GenerateInitialScheme·表示第h个初始结果对应的语言模型根据对应的知识库的匹配结果生成的初始方案； 所述S23中，第h个初始结果对应的最新结果的表达式为： ； 式中，SelectAndBuildScheme·表示第h个初始结果对应的最新结果对应大语言模型在M集合中选择合适的模块并重新构建新的方案，M表示由初始方案集合成的备选集，H表示大语言模型与知识库匹配结果的组数； 所述最优解的表达式为： ； 式中，S*表示最优解，Score·表示第h个初始结果对应的最新结果的得分，argmax表示使得得分最高的方案的对应的选择，S表示具体的得分最高的方案。

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