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龙图腾网获悉广东有车科技股份有限公司申请的专利一种基于机器学习的汽车自动化造型方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510342803.3，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种基于机器学习的汽车自动化造型方法、设备及介质是由冼俊豪;徐晨华;魏鹏飞;张家权;蔡熙伟;彭春瑜;梁俊祺设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的汽车自动化造型方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于机器学习的汽车自动化造型方法、设备及介质，涉及电数字数据处理领域，获取汽车造型初步手稿的部件描述信息以获得待拼装配件；根据配件种类及各部件间大小比例关系对待拼装配件排列组合得到完整汽车造型的若干个配件组合并根据曲面造型生成若干个待造型汽车；检测每个待造型汽车确定存在待优化部位的待造型汽车并识别待优化部位及异常类型；确定待优化部位的目标待优化点位及实际坐标信息并结合理想坐标信息计算待优化部位的偏离程度，以根据偏离程度确定待优化部位的补偿值；根据补偿值调整待优化部位得到优化后的待造型汽车，并对优化后的待造型汽车进行渲染生成优化后待造型汽车的三维模型，实现汽车自动化造型。

本发明授权一种基于机器学习的汽车自动化造型方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的汽车自动化造型方法，其特征在于，所述方法包括： 获取汽车造型初步手稿中的部件描述信息，并根据所述部件描述信息获得汽车造型的待拼装配件；其中，所述部件描述信息包括每个汽车部件对应的部件所属区域、部件形状轮廓、部件几何特征以及各部件之间的大小比例关系； 根据待拼装配件对应的配件种类以及各部件之间的大小比例关系，对待拼装配件进行排列组合，得到完整汽车造型对应的若干个配件组合，并根据曲面造型生成若干个配件组合对应的若干个待造型汽车； 对每个待造型汽车进行检测，确定存在待优化部位的待造型汽车，并识别所述待优化部位对应的异常类型；其中，所述异常类型包括造型不流畅和规格不适配； 根据异常类型确定所述待优化部位中的目标待优化点位及所述目标待优化点位的实际坐标信息，并结合所述目标待优化点位的理想坐标信息，计算所述待优化部位的偏离程度，以根据所述偏离程度确定所述待优化部位对应的补偿值； 根据所述补偿值对所述待优化部位进行调整，得到优化后的待造型汽车，并对优化后的待造型汽车进行渲染，以对优化后待造型汽车对应的三维模型进行动态展示，实现汽车自动化造型； 根据所述部件描述信息获得汽车造型的待拼装配件，具体包括： 根据预设的映射关系，在预设配件样式库中确定部件所属区域对应的多个待选择配件； 根据所述部件描述信息中的形状轮廓，从所述待选择配件中确定是否存在所述部件所属区域对应的目标待拼装配件； 若是，则获取所述形状轮廓对应的至少一个目标待拼装配件； 若否，则根据所述部件描述信息中的部件所属区域以及形状轮廓中的特征点，构建对应的待拼装配件，并根据所述部件描述信息中的部件几何特征，对构建的待拼装配件对应的尺寸进行调整，生成目标待拼装配件。

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