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龙图腾网获悉山东大学;山东大学苏州研究院申请的专利一种鲁棒的模型参数不确定性量化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510136349.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种鲁棒的模型参数不确定性量化方法是由张钊;李欣鹏;李孟晗;刘丕养;张凯;严侠;翟佳羽设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种鲁棒的模型参数不确定性量化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种鲁棒的模型参数不确定性量化方法，包括：构建先验实现集的若干个先验实现子集；计算先验实现子集在数据空间中的期望范围；对期望范围中所有期望进行评估，得到若干个后验期望及对应的子集；从若干个后验期望中获取后验期望的上限及下限；基于后验期望的上限及下限来量地质参数的不确定性。本方法在计算期望范围阶段，仅基于先验实现的子集在数据空间中计算期望范围，不需要随着参数更新反复运行正演模拟，大大减少了计算量。此外，通过获取多个后验期望及其相关子集，进一步挖掘数据价值，更全面、精准地捕捉地质参数的不确定性信息。

本发明授权一种鲁棒的模型参数不确定性量化方法在权利要求书中公布了：1.一种油藏地质参数的预测方法，其特征在于，包括： 按照参数取值范围、地质区域特点、相似的物理特性的一种构建油藏地质参数先验实现集的若干个先验实现子集；所述油藏地质参数先验实现集中包含了不同油藏地质参数所构成的各种地质状况； 计算所述油藏地质参数先验实现子集在数据空间中的期望范围；对所述期望范围中所有期望进行评估，得到后验期望及对应的子集，具体包括：基于似然函数、实际观测数据评估与每个子集期望的可能性，得到评估结果；从评估结果中获取具有极大似然的子集期望及对应子集作为得到的后验期望及其相关子集；从后验期望中获取所述后验期望的上限及下限；基于所述后验期望的上限及下限对油藏地质参数的不确定性进行量化； 从油藏地质参数的后验子集中挑选出具有代表性的非重复实现进行模拟，得到后验子集的线性期望；基于所述后验子集的线性期望，获取所述后验子集的非线性期望；其中，所述后验子集的线性期望的上下限为非线性期望；基于所述非线性期望对油藏地质参数进行预测，得到预测结果； 计算所述油藏地质参数先验实现子集在数据空间中的期望范围之前包括：基于达西流模型对所述油藏地质参数先验实现集中的每个先验实现进行前向模拟，得到每个实现的动态响应；计算每个实现的动态响应在对应子集上的期望；获取所有期望中的上限、下限，基于所述上限、下限得到所述期望范围。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学;山东大学苏州研究院，其通讯地址为：250100 山东省济南市山大南路27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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