南京城市职业学院(南京开放大学)汪洋获国家专利权
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龙图腾网获悉南京城市职业学院(南京开放大学)申请的专利一种基于大数据采集的跨境电商供应链金融风险监控系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119991299B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510132093.1,技术领域涉及:G06Q40/06;该发明授权一种基于大数据采集的跨境电商供应链金融风险监控系统是由汪洋;祁娜设计研发完成,并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据采集的跨境电商供应链金融风险监控系统在说明书摘要公布了:一种基于大数据采集的跨境电商供应链金融风险监控系统,包括数据采集模块:所述数据采集模块用于收集采购商数据和供应商数据,所述采购商数据和供应商数据包括采购商与供应商交易金融数据;所述供应商数据包括供应商财务数据;供应链风险分析模块:所述供应链风险分析模块用于分析采购商与供应商交易金融数据,所述采购商与供应商交易金融数据包括采购商与供应商的历史交易金融数据,所述历史交易金融数据包括采购商与供应商的每次历史交易金额、采购商与供应商的每次历史交易产品数量,基于每次历史交易金额和每次历史交易数量来分析当前时间采购商与供应商的交易产品数量、当前时间采购商与供应商的交易金额。
本发明授权一种基于大数据采集的跨境电商供应链金融风险监控系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据采集的跨境电商供应链金融风险监控系统,其特征在于, 包括数据采集模块:所述数据采集模块用于收集采购商数据和供应商数据,所述采购商数据和供应商数据包括采购商与供应商交易金融数据;所述供应商数据包括供应商财务数据; 供应链风险分析模块:所述供应链风险分析模块用于分析采购商与供应商交易金融数据,所述采购商与供应商交易金融数据包括采购商与供应商的历史交易金融数据,所述历史交易金融数据包括采购商与供应商的每次历史交易金额、采购商与供应商的每次历史交易产品数量,基于每次历史交易金额和每次历史交易数量来分析当前时间采购商与供应商的交易产品数量、当前时间采购商与供应商的交易金额; 风险预警模块:所述风险预警模块基于供应链风险管理模块分析的结果输出预警信息; 所述供应链风险分析模块基于每次历史交易金额和每次历史交易数量来分析当前时间采购商与供应商的交易产品数量、当前时间采购商与供应商的交易金额,具体为: 基于采购商与供应商历史周期性交易金额,采购商与供应商历史周期性交易产品数量,并建立历史交易金额与历史交易产品数量集合; 并基于历史交易金额与历史交易产品数量集合分别计算采购商与供应商交易金额系数α1、采购商与供应商交易产品数量系数α2; 获取在当前时间周期下采购商与供应商之间交易金额以及交易产品数量,若当前时间的交易金额以及交易产品数量均小于交易金额系数α1和交易产品数量系数α2,则风险预警模块输出采购商与供应商之间存在交易风险信息,否则,采购商和供应商正常交易; 所述采购商与供应商交易金额系数α1、采购商与供应商交易产品数量系数α2具体计算方式为: 按照时间顺序获取采购商与供应商的历史交易金额集合[X1,X2,…,Xn]以及历史交易产品数量集合[Z1,Z2,…,Zn]; 分别计算历史交易金额集合中的交易金额均值A1,以及历史交易产品数量集合中的交易产品数量均值V1,将历史交易金额集合中最高数值与最低数值进行差值计算,得到可变价格系数β1;将历史交易产品数量集合中最高数值与最低数值进行差值计算,得到可变数量系数β2;其中交易金额系数α1为交易金额均值A1与可变价格系数β1的差值,交易产品数量系数α2为交易产品数量均值V1与可变数量系数β2的差值; 随着时间周期改变、历史交易金额集合中交易金额改变,历史交易产品数量集合中的交易产品数量改变,来更新采购商与供应商交易金额系数α1和交易产品数量系数α2,并与实时的交易金额以及交易产品数量建立映射关系; 所述供应链风险分析模块还基于采购商与供应商之间的交易数据各自分析采购商信用度Si和供应商信用度Wi; 并基于采购商与供应商的历史交易金额和历史交易产品数量集合分别计算采购商信用度Si和供应商信用度Wi;以及采购商信用系数U1和供应商信用系数U2; 若采购商信用度Si小于信用系数U1,则供应链风险分析模块将对应的采购商标记为低信用度采购商,否则,标记为高信用度采购商; 若供应商信用度Wi小于信用系数U2,则供应链风险分析模块将对应的采购商标记为低信用度供应商,否则,标记为高信用度供应商; 所述采购商信用度Si具体计算方式为:基于采购商与供应商的历史交易金额集合[X1,X2,…,Xn]中,获取采购商准时付款次数F1,并计算采购商准时付款率g1; 其中F2为在历史交易金额集合中总付款次数; 并获取不准时付款次数F3,以及拖延时间天数Ti,基于拖延时间天数计算采购方拖延时间度其中tm为采购商购买商品时间到付完总款的时间的总天数,拖延时间天数Ti是采购商购买商品时间到商品到货时间之间的天数与采购商购买商品时间到付完总款的时间的总天数的差值,其中采购商信用度Si=g1-g2; 所述供应商信用度Wi具体计算方式为: 基于采购商与供应商的历史交易金额集合[X1,X2,…,Xn]以及历史交易产品数量集合[Z1,Z2,…,Zn]中,获取采购商与其中一个供应商之间未准时交货次数μi,以及在一定周期内的总交货次数Hi,并计算中一个供应商订单未准时交付率E1i; 所述供应商历史数据还包括订单产品质量数据:所述订单产品质量数据包括供应商合格产品数量Ci,以及在一定周期内总产品数量Pi,并计算产品质量合格率E2i; 其中供应商的信用度 所述供应商的信用系数 基于供应商的信用度Wi与采购商信用度Si和金融管理模块建立映射关系,并通过不同的映射关系来输出供应商和采购商可提前获取储存金融信息。
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