Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 耕宇牧星(北京)空间科技有限公司李冠群获国家专利权

耕宇牧星(北京)空间科技有限公司李冠群获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉耕宇牧星(北京)空间科技有限公司申请的专利基于特征交互增强的遥感图像语义分割方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119992099B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510174992.8,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权基于特征交互增强的遥感图像语义分割方法是由李冠群设计研发完成,并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

基于特征交互增强的遥感图像语义分割方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于特征交互增强的遥感图像语义分割方法,步骤包括获取遥感图像进行特征提取,得到初步特征;基于初步特征进行特征交互增强,得到增强特征;以及根据增强特征进行像素级分割。本发明结合标准卷积、深度可分离卷积和膨胀卷积等操作对初步特征进行交互增强,从而提升对遥感图像中多尺度特征的捕获能力,实现全局与局部特征的协同提取,提升语义分割的精度和鲁棒性。

本发明授权基于特征交互增强的遥感图像语义分割方法在权利要求书中公布了:1.一种基于特征交互增强的遥感图像语义分割方法,其特征在于, 获取遥感图像进行特征提取,得到初步特征; 基于初步特征进行特征交互增强,得到增强特征; 以及根据增强特征进行像素级分割; 特征交互增强,步骤包括: 将初步特征分别输入至上分支和中分支网络进行局部特征提取,所得结果经逐元素乘操作后通过激活函数获得注意力权重图; 将初步特征输入至下分支网络以提取全局特征,并使所述全局特征与注意力权重图相乘后与初步特征进行跳跃连接,得到初步增强特征; 上分支网络包括第一卷积和全维动态卷积; 中分支网络包括第二卷积和第一深度可分离卷积; 下分支网络包括膨胀卷积和第二深度可分离卷积; 对初步增强特征进行批归一化,然后分别输入至空间通道重建卷积支路和深度可分离卷积支路,所得结果相乘后与初步增强特征进行跳跃连接,得到增强特征; 空间通道重建卷积支路包括第三卷积和空间通道重建卷积; 深度可分离卷积支路包括第四卷积、第三深度可分离卷积和激活函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人耕宇牧星(北京)空间科技有限公司,其通讯地址为:100095 北京市海淀区地锦路9号院14号楼101-1;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。