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北京科技大学张波获国家专利权

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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种基于运动姿态和干扰识别的磁通信增强方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119995635B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510119207.9,技术领域涉及:H04B5/20;该发明授权一种基于运动姿态和干扰识别的磁通信增强方法及装置是由张波;苏前振;王泽鹏;李明宇;张昊;万亚东;李建华设计研发完成,并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于运动姿态和干扰识别的磁通信增强方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于运动姿态和干扰识别的磁通信增强方法及装置,涉及定位技术领域。该方法包括:构建磁通信时序数据集输入到双向数转模块,得到逆信号查询网络和时序增强网络输入;根据输入和基于RepViT设计的逆信号查询网络得到逆信号查询网络输出特征;根据输入、逆信号查询网络输出特征和时序增强网络得到天线增益特征。本发明通过带有发射阵列、接收阵列和IMU的通信终端在不同姿态和路径下的通信信号,训练磁通信增强网络,获取当前位姿下通信终端接收阵列和发射阵列的最佳增益,进而显著降低目标运动姿态以及周围干扰信号的影响,并基于学习结果自适应调整不同收发天线的增益,提高通信质量。

本发明授权一种基于运动姿态和干扰识别的磁通信增强方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于运动姿态和干扰识别的磁通信增强方法,其特征在于,所述方法包括: S1、构建磁通信时序数据集;其中,所述磁通信时序数据集包括不同位姿下的IMU输出、接收阵列信道质量参数和最佳阵列增益; S2、将所述磁通信时序数据集输入到双向数转模块,得到逆信号查询网络的输入以及时序增强网络的输入; S3、基于RepViT网络设计逆信号查询网络,根据所述逆信号查询网络的输入以及所述逆信号查询网络,得到逆信号查询网络输出特征; S4、根据时序增强网络的输入、逆信号查询网络输出特征以及时序增强网络,得到天线增益特征; S5、根据所述双向数转模块、所述逆信号查询网络以及所述时序增强网络构建磁通信增强网络,根据所述逆信号查询网络输出特征、所述天线增益特征以及磁通信增强网络,得到磁通信增强网络输出; S6、根据所述磁通信时序数据集对所述磁通信增强网络进行训练,得到训练好的磁通信增强模型; S7、获取待进行磁通信增强的位姿数据,将所述位姿数据输入到所述训练好的磁通信增强模型,得到当前位姿下通信终端接收阵列和发射阵列的最佳阵列增益。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京科技大学,其通讯地址为:100083 北京市海淀区学院路30号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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