华南理工大学刘发贵获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于模糊宽度学习的无线传感网络能效竞争分簇方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119997150B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510236318.8，技术领域涉及：H04W40/32；该发明授权一种基于模糊宽度学习的无线传感网络能效竞争分簇方法是由刘发贵;熊文焱;廖文宇设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于模糊宽度学习的无线传感网络能效竞争分簇方法在说明书摘要公布了：本申请涉及无线传感网络分簇优化领域，更具体地，涉及一种基于模糊宽度学习的无线传感网络能效竞争分簇方法。所述方法包括：收集无线传感网络的历史节点信息，将历史节点信息进行预处理生成历史节点数据集；根据历史节点数据集对模糊宽度学习模型进行训练和测试，得到训练好的模型；生成无线传感网络的节点以及对应的节点信息，将节点信息进行预处理后输入到训练好的模型，获取节点的竞争力值；获取最优簇头数量；根据节点的竞争力值，选取簇头节点，其他的节点设为普通节点；根据簇头节点和普通节点，构建无线传感网络中的若干簇群以进行数据传输。该方法用于动态选取出合适的簇头节点，优化分簇过程，以满足无线传感网络的实时性和适应性需求。
本发明授权一种基于模糊宽度学习的无线传感网络能效竞争分簇方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊宽度学习的无线传感网络能效竞争分簇方法，其特征在于，所述方法包括： 收集无线传感网络的若干历史节点信息，将若干所述历史节点信息进行预处理生成历史节点数据集； 根据所述历史节点数据集对模糊宽度学习模型进行训练和测试，得到训练好的模糊宽度学习模型； 生成所述无线传感网络的若干节点以及对应的节点信息，将若干所述节点信息进行预处理后输入到所述训练好的模糊宽度学习模型，通过所述模糊宽度学习模型计算获取每个所述节点信息对应节点的竞争力值； 获取所述无线传感网络的属性，并根据所述无线传感网络的属性获取所述无线传感网络的最优簇头数量； 根据每个所述节点的竞争力值，选取若干簇头节点，其中选取的所述簇头节点数量与所述最优簇头数量相等；未被选取作为簇头节点的节点设为普通节点； 根据若干所述簇头节点和若干所述普通节点，构建得到所述无线传感网络中的若干簇群以进行数据传输。
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