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龙图腾网获悉南京电力设计研究院有限公司申请的专利一种基于光伏充电桩的新能源汽车充电站获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120003319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510108186.0，技术领域涉及：B60L53/51；该发明授权一种基于光伏充电桩的新能源汽车充电站是由吴宁;桂帆;马斌;郭政;单新锐;李强设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光伏充电桩的新能源汽车充电站在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于光伏充电桩的新能源汽车充电站，涉及新能源汽车充电站技术领域，包括：光伏发电模块，用于将太阳能转化为电能；储能模块，用于存储电能并释放电能；充电桩模块，用于为新能源汽车提供充电服务；控制器模块，用于建立面向新能源消纳的居民区光储充一体化协同控制策略的多目标优化运行控制模型，并通过求解多目标优化运行控制模型，实现光储充一体化系统的智能协同控制。本发明通过集成光伏、储能、充电及智能控制等技术，实现光储充一体化系统的智能协同控制，优化配电网改造，并准确预测电动汽车充电负荷，优化充电站规划设计，促进绿色低碳发展。

本发明授权一种基于光伏充电桩的新能源汽车充电站在权利要求书中公布了：1.一种基于光伏充电桩的新能源汽车充电站，其特征在于，包括： 光伏发电模块，用于将太阳能转化为电能； 储能模块，用于存储电能并释放电能； 充电桩模块，用于为新能源汽车提供充电服务； 控制器模块，用于建立面向新能源消纳的居民区光储充一体化协同控制策略的多目标优化运行控制模型，并通过求解多目标优化运行控制模型，实现光储充一体化系统的智能协同控制，包括：确定多目标优化目标，包括新能源消纳最大化、运行成本最小化、电网交互功率波动最小化，并设定光伏发电、储能模块、充电桩和居民区用电负荷的约束条件，包括功率平衡、储能模块荷电状态限制、充电功率限制；根据优化目标和约束条件，构建多目标优化运行控制模型；将遗传算法作为多目标优化的求解算法，并将多目标优化运行控制模型输入求解算法中进行求解，得到一组帕累托最终解，即在不同目标之间达到平衡的一组解；对帕累托最终解进行分析，评估各解在新能源消纳、系统运行成本、电网交互功率波动方面的性能，确定居民区的实际需求和分析结果；根据居民区的实际需求和分析结果，从帕累托最终解中确定控制策略；将控制策略转化为控制指令和操作步骤，并根据实时数据，包括光照强度、用电负荷、储能模块状态的变化，对控制策略进行动态调整和优化，以得到调整后的控制策略；根据调整后的控制策略，对光伏发电模块、储能模块、充电桩模块进行智能调度和控制，实现模块的协同运行； 配电网改造模块，用于在现有供电设备下，根据居民充电满意度、电网安全度、改造成本多目标优化原则，对配电网进行改造； 电动汽车接入评估及光储充协同分析模块，用于结合典型供电网格内的多能资源，构建绿色低碳居配台区方案，并通过多源异构数据融合分析、典型应用场景中的电动汽车接入评估模型，实现对电动汽车充电负荷的预测和充电站规划设计的优化。

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