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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种隐伏矿三维定量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011813B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510085712.6，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种隐伏矿三维定量预测方法及系统是由陈爱兵;王雷;梁珂;李祥瑞;魏宏炼;吴喜松;李大亮;朱书林;钟炮;罗光克设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种隐伏矿三维定量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种隐伏矿三维定量预测方法及系统，涉及地质勘探技术领域，通过收集数量相等的成矿与未成矿模型样本并立体划分网格单元，获取地层系统、岩石类型及构造特征等特征值与是否有矿为目标变量，运用分层抽样划分数据集，构建随机森林模型，设定参数并优化。通过查询地质编录，提取待检测地区的地层系统、岩石类型、构造特征等地质特征数据，整理成地质特征数据表后导入专业地质建模软件，构建精准的三维地质模型，为隐伏矿预测提供可靠的地质依据，再划分网格将所需特征数据输入模型预测隐伏矿，实现隐伏矿三维空间精准定位预测，为矿产勘探开发提供科学依据，提高资源评估准确性。

本发明授权一种隐伏矿三维定量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种隐伏矿三维定量预测方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤1：收集数量相等的成矿和未成矿的模型样本，将所有模型样本立体划分为网格单元，将每个网格单元的地层系统的厚度、走向、倾向、倾角作为地层特征值，将岩石类型进行分类编码作为岩石特征值，将构造特征的断层走向、倾向、倾角和断距作为构造特征值； 步骤2：将是否有矿作为目标变量，将目标变量和与其对应的地层特征值、岩石特征值和构造特征值相关联构成一组地质特征数据，将所有地质特征数据的集合标定为模型数据，将模型数据作为训练集，构建随机森林模型，设定最大深度、节点分裂所需的最小样本数、叶节点最小样本数后，运用准确率对随机森林模型进行评估和优化； 步骤3：通过查询地质编录，提取待检测地区的地质特征数据，保存为地质特征数据表，导入到地质建模软件构建三维地质模型，所述地质特征数据为地层系统、岩石类型、构造特征数据； 步骤4：对构建好的三维地质模型进行立方体网格划分，依据地质特征数据表把每个网格单元所对应的地质特征数据输入优化后的随机森林模型，由优化后的随机森林模型预测出存在隐伏矿可能性的网格单元，实现隐伏矿在三维空间中的定位预测。

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