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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利用于产生共情回应的响应生成方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120012786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510178096.9，技术领域涉及：G06F40/35；该发明授权用于产生共情回应的响应生成方法、装置及电子设备是由陈洪辉;毛彦颖;蔡飞;舒振;江苗;李嘉晖设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于产生共情回应的响应生成方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种响应生成方法，具体涉及一种用于产生共情回应的响应生成方法、装置及电子设备，所述方法包括：将用户与智能代理的历史对话上下文输入上下文编码模块进行编码处理，得到上下文表示；利用对话内状态迭代更新学习模块对所述历史对话上下文中每句话语对应的情绪状态和认知状态进行对话内状态迭代更新，得到用户的最终情绪状态和智能代理的最终认知状态；将所述上下文表示、所述用户的最终情绪状态和所述智能代理的最终认知状态输入响应生成模块，得到目标响应。本方法可以生成共情效果更好的响应。

本发明授权用于产生共情回应的响应生成方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用于产生共情回应的响应生成方法，其特征是，包括： 将用户与智能代理的历史对话上下文输入上下文编码模块进行编码处理，得到上下文表示； 利用对话内状态迭代更新学习模块对所述历史对话上下文中每句话语对应的情绪状态和认知状态进行对话内状态迭代更新，得到用户的最终情绪状态和智能代理的最终认知状态； 将所述上下文表示、所述用户的最终情绪状态和所述智能代理的最终认知状态输入响应生成模块，得到目标响应； 其中，所述将用户与智能代理的历史对话上下文输入上下文编码模块进行编码处理，得到上下文表示之前，所述方法还包括： 基于多个训练对话上下文对ININ模型进行迭代训练，得到目标训练对话上下文对应的训练响应，所述多个训练对话上下文包括所述目标训练对话上下文，所述ININ模型包括所述上下文编码模块、所述对话内状态迭代更新学习模块、所述响应生成模块和对话间情绪邻接对比学习模块； 基于所述多个训练对话上下文，利用所述对话间情绪邻接对比学习模块确定当次迭代训练过程中的对比损失，并基于所述训练响应计算当次迭代训练过程中的情绪预测损失、生成损失和多样性损失； 基于所述对比损失、所述情绪预测损失、所述生成损失和所述多样性损失确定最终损失值； 基于所述最终损失值对所述ININ模型的参数进行调整，在满足训练结束条件时结束训练，在不满足所述训练结束条件时，进行下一次迭代训练； 其中，所述基于所述多个训练对话上下文，利用所述对话间情绪邻接对比学习模块确定当次迭代训练过程中的对比损失，包括： 将所述多个训练对话上下文输入K个并行的增强编码器，获得K个增强视图，K为大于1的整数； 生成所述K个增强视图对应的情绪邻接矩阵，所述情绪邻接矩阵用于表征所述多个训练对话上下文中任意两个训练对话上下文的情绪标签是否相同； 将所述K个增强视图中任一个增强视图作为目标视图，基于每个其他增强视图与所述目标视图之间的邻居对比损失计算得到所述对比损失。

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