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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种低碳城市综合能源系统的负荷侧需求响应方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013728B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510024020.0，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种低碳城市综合能源系统的负荷侧需求响应方法及系统是由刘超;刘懿诗;迟永宁;于万水;马娜;徐鹏;张浩田设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低碳城市综合能源系统的负荷侧需求响应方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低碳城市综合能源系统的负荷侧需求响应方法及系统，包括：建立低碳城市综合能源系统负荷侧需求响应模型；对低碳城市综合能源系统负荷侧进行空调功能渗透率划分，确定功能渗透率划分结果；建立低碳城市综合能源系统空调参与调峰模型；基于所述负荷侧需求响应模型、功能渗透率划分结果和空调参与调峰模型进行需求响应，确定负荷侧需求响应总负荷变化量。本发明根据低碳城市综合能源系统负荷侧用能特征划分，将负荷需求响应分为价格敏感型需求响应和能源转换型需求响应；提出低碳城市综合能源系统负荷侧空调参与电网调峰，并给出空调功能渗透率量化计算方法，能够为低碳城市综合能源系统低碳运行优化策略提供参考。

本发明授权一种低碳城市综合能源系统的负荷侧需求响应方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种低碳城市综合能源系统的负荷侧需求响应方法，其特征在于，所述方法包括： 建立低碳城市综合能源系统负荷侧需求响应模型； 对低碳城市综合能源系统负荷侧进行空调功能渗透率划分，确定功能渗透率划分结果； 建立低碳城市综合能源系统空调参与调峰模型； 基于所述负荷侧需求响应模型、功能渗透率划分结果和空调参与调峰模型进行需求响应，确定负荷侧需求响应总负荷变化量； 其中，所述低碳城市综合能源系统负荷侧需求响应模型，包括：价格敏感型需求响应子模型和能源转换型需求响应子模型，所述价格敏感型需求响应子模型，包括：可削减负荷模型和可调整负荷模型； 其中，所述可削减负荷模型，包括： 所述可调整负荷模型，包括： 所述能源转换型需求响应子模型，包括： 其中，为t时刻初始可削减负荷量，为t时刻初始可削减负荷量；为可削减负荷价格需求柔性矩阵，ψk为k时刻电价，ζCus为用户满意度系数，为k时刻初始电价；为t时刻初始可调整负荷量，为可调整负荷价格需求柔性矩阵，为t时刻初始可调整负荷量；分别为可替代的电负荷量和对应的热负荷量；ζ为能源转换系数；Hε、Hh分别为电能和热能的单位热值；ηε、ηh分别为电能和热能的能源利用率； 其中，所述对低碳城市综合能源系统负荷侧空调功能渗透率划分，确定功能渗透率划分结果，包括： 采集低碳城市综合能源系统楼宇制冷制热利用最大功率 采集低碳城市综合能源系统空调负荷并网额定功率最新值PAC,Rated； 利用计算低碳城市综合能源系统调峰利用率ηAC,PS： 利用计算低碳城市综合能源系统需求响应利用率ηAC,DR； 其中，所述建立低碳城市综合能源系统空调参与调峰模型，包括： 建立空调热力学模型，包括： 建立室内空气温度模型，包括： 其中，多项式f1、f2、f3和f4满足： 建立t时刻空调参与电网调峰功率模型为： 其中，ΘH为室内体温，Tint为t时的室内空气温度，PW.Vt为水蒸气压力，St为t时的风速，σair为相对空气湿度；Δ11、Δ12、Δ13、Δ14、Δ21、Δ22和Δ23均为常数；Qp是冷却剂组的额定制冷量，γC.W是水蒸气温度系数，是RAC的运行状态，T1和T0分别是运行状态和时的初始室温；σa为空气相对湿度，VB为建筑物体积，κS为建筑物内墙蓄热系数，Sw_in为建筑物内墙面积，Stop和Sw分别为建筑物屋顶和墙壁的导热系数，Twc、Twj分别为冷却水的出水温度和进水温度，Toutt为t时刻的室外温度，κe、κz、κx分别为设备冷负荷、照明冷负荷和人体视冷负荷系数，qe、qz分别为设备和照明的单位面积散热量qx、qn分别为人体显热和潜热的散热量，QLt为时间t时的室内冷负荷，Qrt为时间t时的人员冷负荷，SC为冷却面积，和分别为客流数和客流数边界，εClu为聚集系数；mw、Cw分别为冷冻水的质量和比热容；QRAC为空调达到稳态时制冷功率；Ra是RAC的等效热阻；PRACt为t时刻的削峰潜力，NRAC为IES中制冷与空调系统的数量，QRAC,i为第i台制冷与空调系统的制冷功率，ΔRAC1为制冷与空调系统电功率的主项系数，ΔRAC2和lRAC分别为制冷与空调系统制冷功率的主项系数和常数项。

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