买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉郑州大学第一附属医院申请的专利一种复杂主动脉病变智能分析方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510101897.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种复杂主动脉病变智能分析方法、系统及存储介质是由王彦军设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复杂主动脉病变智能分析方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及医学图像分析与处理技术领域，公开了一种复杂主动脉病变智能分析方法、系统及存储介质。方法包括：收集若干包含不同病变类型的多种图像类型的主动脉图像，收集病变信息作为标签信息，基于标签信息对病变主动脉图像进行标注；提取出病变区域和关键区域，生成第一训练数据并训练第一识别模型；获取患者的多种图像类型的待分析主动脉图像并进行增强处理，使用训练好的第一识别模型对待分析主动脉图像中的每个关键区域进行识别，获取每种病变类型的病变评分，计算待分析主动脉图像的每种病变类型的第一病变评分，基于第一病变评分确定对应的病变类型。本发明能够有效地对多种图像类型进行分析，提高主动脉病变类型的识别准确率。

本发明授权一种复杂主动脉病变智能分析方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种复杂主动脉病变智能分析方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1、收集若干包含不同病变类型的多种图像类型的主动脉图像，每种图像类型的主动脉图像包括正常主动脉图像和病变主动脉图像，收集对应的病变信息作为标签信息，标签信息包括病变类型和病变范围，基于标签信息对病变主动脉图像进行标注； 步骤S2、使用第一提取模型从主动脉图像中提取出病变区域，从所述病变区域中提取预设第一大小的关键区域，基于所述标注信息将所述关键区域和对应的病变信息组合生成第一训练数据，基于所述第一训练数据训练第一识别模型，所述第一识别模型能够根据主动脉图像的关键区域输出对应的病变类型和病变评分，所述病变评分代表对应病变类型的病变概率； 其中，使用第一提取模型从主动脉图像中提取出病变区域，包括： 获取主动脉图像中每个像素的亮度值，统计每个亮度值的频率分布，获取最大频率和最小频率，并预设第一数值，将每个亮度值的频率减去所述最小频率得到第一结果值，将所述最大频率减去所述最小频率得到第二结果值，将所述第一结果值除以所述第二结果值得到第三结果值，将所述第三结果值乘以所述第一数值得到第四结果值，将所述第四结果值作为对应亮度值的归一化频率，基于所述归一化频率生成所述主动脉图像亮度值的直方图，使用多个不同的数学模型拟合归一化频率分布，调整每个所述数学模型的参数，将多个所述数学模型组合后拟合所述归一化频率的分布，基于调整参数后的所述数学模型，将所述主动脉图像中的像素分成不同的组，将被分为同一组的像素视为属于同一区域，对多个不同区域进行分析识别出病变区域； 步骤S3、获取患者的多种图像类型的待分析主动脉图像，将所有所述待分析主动脉图像进行增强处理，将增强处理后的每种图像类型的所述待分析主动脉图像输入到所述第一提取模型中获取对应的所述病变区域，再从每个所述病变区域中提取预定大小的关键区域，使用训练好的第一识别模型对待分析主动脉图像中的每个所述关键区域进行识别，获取每种病变类型的病变评分，计算待分析主动脉图像的每种病变类型的第一病变评分，基于所述第一病变评分确定对应的病变类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人郑州大学第一附属医院，其通讯地址为：450000 河南省郑州市二七区建设东路50号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。