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龙图腾网获悉常州检验检测标准认证研究院申请的专利全景图像亮度异常区域检测与调整方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510482640.9，技术领域涉及：G06F16/487；该发明授权全景图像亮度异常区域检测与调整方法是由孙鹤源;张鸣杰;夏岭;姚建;孙超设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本全景图像亮度异常区域检测与调整方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种全景图像亮度异常区域检测与调整方法，包括获取全景图像，提取所述全景图像的全局亮度分布特征和局部亮度分布特征，生成亮度分布图；根据所述亮度分布图，识别图像中的高亮度区域；根据所述高亮度区域的亮度值与所述光源特性数据的匹配情况，判断是否存在亮度异常区域；根据全局特征和局部特征，识别图像中是否存在多种光源叠加的情况，生成光源叠加区域图；根据所述光源叠加区域图中的亮度分布是否符合自然光照特性，判断是否标记为亮度异常区域；根据所述亮度异常区域的标记结果，生成亮度调整决策图，用于后续全景图像合成的亮度调整，确保亮度调整结果与场景自然光照特性一致。

本发明授权全景图像亮度异常区域检测与调整方法在权利要求书中公布了：1.一种全景图像亮度异常区域检测与调整方法，其特征在于，包括： 获取全景图像，提取所述全景图像的全局亮度分布特征和局部亮度分布特征，生成亮度分布图； 根据所述亮度分布图，识别图像中的高亮度区域，并标注其空间位置和亮度值范围； 结合时间因素和季节因素，从预设的光源特性数据库中获取当前场景的光源强度、角度和色温信息； 根据所述高亮度区域的亮度值与所述光源特性数据的匹配情况，判断是否存在亮度异常区域； 根据全局特征和局部特征，识别图像中是否存在多种光源叠加的情况，生成光源叠加区域图； 根据所述光源叠加区域图中的亮度分布是否符合自然光照特性，判断是否标记为亮度异常区域； 根据所述亮度异常区域的标记结果，生成亮度调整决策图，用于后续全景图像合成的亮度调整； 采用卷积神经网络对所述亮度调整决策图进行优化，确保亮度调整结果与场景自然光照特性一致； 其中，所述根据全局特征和局部特征，识别图像中是否存在多种光源叠加的情况，生成光源叠加区域图，包括：根据所述全局特征与所述局部特征，判断光源数，若光源数大于1，则确定为叠加态；采用预设的阈值对所述叠加态进行区域划分，得到光源区与叠加区；通过识别器对所述光源区与所述叠加区进行特征匹配，确定叠加区域图；根据所述区域图计算区域值，生成光源叠加区域图； 其中，所述从预设的光源特性数据库中获取当前场景的光源强度、角度和色温信息，包括：根据当前时间和季节信息，确定环境参数中的时间和季节因素；根据所述时间和季节因素，从预设光源特性数据库中筛选符合条件的光源数据集；采用光照条件分析算法，处理筛选后的光源数据集，提取光源强度、角度和色温特性；若光源特性存在多个匹配项，则调用加权平均算法，计算光源强度的平均值，确定光源角度的中间值，获得光源色温的众数值；通过环境参数匹配算法，将计算得到的光源特性与当前场景进行对比，判断光照条件是否匹配；若光照条件匹配，则输出光源强度、角度和色温的最终结果。

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