上海交通大学钱彦旻获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利面向鲁棒语音识别的非侵入式的增强语音失真抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120015048B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510153631.5，技术领域涉及：G10L21/0232；该发明授权面向鲁棒语音识别的非侵入式的增强语音失真抑制方法是由钱彦旻;王巍;赵思怡设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向鲁棒语音识别的非侵入式的增强语音失真抑制方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种面向鲁棒语音识别的非侵入式的增强语音失真抑制方法，所述方法包括如下步骤：S1：输入原始复数频谱和增强复数频谱；S2：依据所述步骤S1中的输入获取失真抑制系数；S3：将所述失真抑制系数应用于失真抑制插值算法获取输出修正频谱。本发明通过使用非侵入式的前后端桥接模块，实现计算量小，且可与现有的流式、非流式语音增强模型兼容；增强模型训练需求数据量小，可在少量有标注数据上完成快速适应；不改变增强模型的输出信号，有效保持了不同增强算法对增强语音不同方面的听感增益。
本发明授权面向鲁棒语音识别的非侵入式的增强语音失真抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种面向鲁棒语音识别的非侵入式的增强语音失真抑制方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1：输入原始复数频谱和增强复数频谱； S2：依据所述步骤S1中的输入获取失真抑制系数，具体为：通过子带分割模块将所述原始复数频谱和所述增强复数频谱分解为不同的子带，所述子带经过时间RNN和频带RNN处理，其中所述时间RNN沿时间轴T操作，所述频带RNN沿频率轴K操作，将生成的隐藏表征映射为所述失真抑制系数，通过线性层和Sigmoid激活函数生成所述失真抑制系数，且所述失真抑制系数的形状为K,T； S3：将所述失真抑制系数应用于失真抑制插值算法中获取输出修正频谱，所述修正频谱输出公式为： 其中，为原始复数频谱、为增强复数频谱、为频带内失真抑制系数、为频带内的频率范围。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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