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龙图腾网获悉成都信息工程大学申请的专利一种基于传递函数与机器学习的井筒结垢预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411580474.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于传递函数与机器学习的井筒结垢预测方法及系统是由游旭涛;贾林荟;陈翔;吴建发;赵金洲;刘平礼;唐登济;王嘉伟;何小红;罗欢设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于传递函数与机器学习的井筒结垢预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于传递函数与机器学习的井筒结垢预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：获取不同时间点井筒内部的三维图像和基础参数，并对所述三维图像和所述基础参数进行预处理；S2：构建动态传递函数模型，预测井筒内结垢随时间变化的动态行为；S3：构建3DCNN模型，并将预处理后的三维图像作为所述3DCNN模型的输入，对其进行空间特征提取；S4：构建LSTM模型，并将提取的空间特征作为所述LSTM模型的输入，利用所述LSTM模型预测井筒内的结垢量；S5：根据动态传递函数模型预测的动态行为，结合步骤S4的输出结果，调整模型中的参数，重复步骤S2‑S5，获得最终的预测模型；S6：根据最终的预测模型对目标井筒进行结垢预测。本发明能够准确预测井筒结垢。

本发明授权一种基于传递函数与机器学习的井筒结垢预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于传递函数与机器学习的井筒结垢预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取不同时间点井筒内部的三维图像和基础参数，并对所述三维图像和所述基础参数进行预处理；所述基础参数包括压力、温度、流量、结垢形成物质浓度； S2：构建动态传递函数模型，通过所述动态传递函数模型结合预处理后的基础数据预测井筒内结垢随时间变化的动态行为；所述动态传递函数模型包括： 流体动力传递函数： 式中：Gs1为流体动力传递函数；Us,x和Ps,x分别为ux,t和Px,t的拉普拉斯变换；ux,t和Px,t分别为x,t条件下的气体流速和压力；x为流体中气体速度和压力的分布位置；s为拉式变量；ρ为气体密度；μ为气体粘度；t为时间； 结垢前体质量守恒传递函数： 式中：Gs2为结垢前体质量守恒传递函数；D为扩散系数； 化学反应速率传递函数： 式中：Gs3为化学反应速率传递函数； 结垢速率传递函数： 式中：Gs4为结垢速率传递函数；ks为结垢速率常数； 结垢位置传递函数： 式中：Gs5为结垢位置传递函数；Rs为系统参考输入或设定值；us为控制输入或控制信号；a为常数项； S3：构建3DCNN模型，并将预处理后的三维图像作为所述3DCNN模型的输入，对其进行空间特征提取； S4：构建LSTM模型，并将提取的空间特征作为所述LSTM模型的输入，利用所述LSTM模型预测井筒内的结垢量； S5：根据所述动态传递函数模型预测的动态行为，结合步骤S4的输出结果，调整所述动态传递函数模型、3DCNN模型以及LSTM模型中的参数，重复步骤S2-S5，获得最终的预测模型； S6：根据所述最终的预测模型对目标井筒进行结垢预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都信息工程大学，其通讯地址为：610225 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路1段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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