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龙图腾网获悉中国科学院重庆绿色智能技术研究院申请的专利基于LWE问题的全同态加密方案的安全级别估计与参数优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120034312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510103458.8，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权基于LWE问题的全同态加密方案的安全级别估计与参数优化方法是由徐娟;吴文渊;冯勇;董日娜;杨文强设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LWE问题的全同态加密方案的安全级别估计与参数优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于LWE问题的全同态加密方案的安全级别估计与参数优化方法，属于信息安全领域，包含以下步骤：S1：用户给出指令和参数；S2：平台根据收到的指令，如果选择模型M1，执行步骤S3；如果选择模型M2，执行步骤S4；S3：平台将用户指定的参数代入模型M1并求解模型，得到参数对应的安全级别，然后执行S5；S4：平台将用户指定的数值代入模型M2并求解，得到方案参数的最优取值，然后执行S5；S5：平台将计算结果反馈给用户。本发明方法对于给定参数的LWE问题，可以快速计算其对应的安全级别，对于用户指定的安全级别和解密正确率，可以为用户提供使得通信开销最小的参数设置，尤其适用于协助用户采样同态加密方案时准确的进行安全性评估以及调整安全性策略。

本发明授权基于LWE问题的全同态加密方案的安全级别估计与参数优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于LWE问题的全同态加密方案的安全级别估计与参数优化方法，针对用户和平台两方，其中用户发送自己的需求给平台方，平台方经过计算给出用户所需的结果并返回给用户的场景；其特征在于，包括如下步骤： S1：用户根据所要解决的问题给出指令，并给出参数； S2：平台根据收到的指令，选择对应的模型M1或模型M2；如果选择模型M1，执行步骤S3；如果选择模型M2，执行步骤S4； S3：平台将用户指定的参数代入模型M1并求解模型，得到参数对应的安全级别，然后执行S5； S4：平台将用户指定的数值代入模型M2并求解，得到方案参数的最优取值，然后执行S5； S5：平台将计算结果反馈给用户； 其中，步骤S1中用户可选的指令为：“执行基于LWE问题的全同态加密方案的安全级别估计”或“执行基于LWE问题的全同态加密方案的参数优化”；如果选择前者，用户需要提供方案对应的LWE问题的参数值，即为密钥长度n，模q，噪音参数α的具体数值；如果选择后者，用户需要指定其所需的安全级别λ和解密正确率ρ； 对参数取值为n,q,α的基于LWE问题的全同态加密方案的安全级别估计问题建立模型M1为： 其中，C＝5.46，A＝0.296，B＝20.388，β为变元； 对指定安全级别λ和解密正确率ρ的基于LWE问题的全同态加密方案的参数优化问题建立模型M2为： 其中，securitylevel是安全级别的函数；θk＝1-Erfk√2，Erf为高斯误差函数，k为变元。

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