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龙图腾网获悉金陵科技学院申请的专利一种智慧节能的建筑新风通风系统调节方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120043211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510418347.6，技术领域涉及：F24F11/46；该发明授权一种智慧节能的建筑新风通风系统调节方法是由陈霄设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧节能的建筑新风通风系统调节方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智慧节能的建筑新风通风系统调节方法，涉及智能建筑控制领域，包括，通过多源传感器采集建筑环境数据，进行预处理；将风机转速和风阀开度编码为二进制变量，计算建筑环境数据的优化目标值；构建量子优化模型，输入优化目标值，输出控制指令集；设定多参数固定阈值，对比建筑环境数据与多参数固定阈值，判断是否激活量子优化模型；将控制指令集转化为电机驱动信号，通过电机控制风机转速和风阀开度，并根据风机转速和风阀开度动态调整气流分配比例，生成环境验证报告。本发明通过多源传感器采集建筑环境数据和预处理，实现了建筑室内环境的高精度动态感知，保障了建筑环境数据的可靠性，为后续精准调节通风系统提供数据基础。

本发明授权一种智慧节能的建筑新风通风系统调节方法在权利要求书中公布了：1.一种智慧节能的建筑新风通风系统调节方法，其特征在于：包括， 通过多源传感器采集建筑环境数据，并进行预处理； 将风机转速和风阀开度编码为二进制变量，计算建筑环境数据的优化目标值； 构建量子优化模型，输入优化目标值，输出控制指令集，包括，采用D-WaveAdvantage量子处理器，构建量子优化模型，所述量子优化模型是指粗调优化、精调优化和微调优化，粗调优化接收优化目标值，在D-WaveAdvantage量子处理器上对优化目标值进行全局搜索，筛选得到候选解集，精调优化基于离散化参数集，对粗调优化筛选出的候选解集进行局部优化，得到更新候选解集，微调优化接收精调优化的更新候选解集，在CPU上采用模拟退火，对更新候选解集进行迭代优化，补偿离散化参数集产生的量子离散化误差，输出风机转速和风阀开度的控制指令集； 设定多参数固定阈值，将建筑环境数据与多参数固定阈值进行对比，判断是否激活量子优化模型，包括，设定多参数固定阈值，将建筑环境数据和多参数固定阈值进行对比，当建筑环境数据未超过多参数固定阈值时，说明建筑新风通风系统运行正常，当任一建筑环境数据超过多参数固定阈值时，说明建筑新风通风系统运行异常，那么激活量子优化模型，对建筑环境数据进行优化处理； 将控制指令集转化为电机驱动信号，通过电机控制风机转速和风阀开度，并根据风机转速和风阀开度动态调整气流分配比例，生成环境验证报告，包括，在送风管道中部署风量检测节点，实时检测送风管道各支路的风量，并结合温度分布数据和二氧化碳浓度值，利用PID控制器动态调节相邻风阀开度差，所述相邻风阀开度差是指同一送风管道支路上相邻两个风阀之间的物理角度差，根据风阀开度差，动态平衡建筑新风通风系统的风阀开度，将气流均匀分配至建筑新风通风系统，设定目标换气量，并基于各支路风量，计算送风管道中的实际换气量，对比目标换气量和实际换气量，结合气流均匀分配结果，生成环境验证报告。

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