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龙图腾网获悉长江三峡勘测研究院有限公司(武汉)申请的专利一种基于Eff-Transformer模型的大坝InSAR三维形变监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120044521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411883205.9，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种基于Eff-Transformer模型的大坝InSAR三维形变监测方法是由李会中;叶圣生;李辰风;刘彦杰;付调金;田坤;王正祥;包暑光;周霁;张吉君;吕旭哲;黄维;徐广;王建;郭峰设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Eff-Transformer模型的大坝InSAR三维形变监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及雷达监测技术领域，公开了一种基于Eff‑Transformer模型的大坝InSAR三维形变监测方法，通过目标匹配，将地面测量三维形变点与视线向形变图上的点进行一一对应，得到一个视线向一维形变——地面三维形变数据对，并且同步加入影响大坝三维形变的环境因素；最后利用预构建的注意力机制模型和视线向一维形变——地面三维形变数据，对模型进行训练，待模型训练收敛后，直接通过升降轨的合成孔径雷达数据实现端到端地面三维形变数据解算建模过程。本发明充分考虑了输入与输出间的各种复杂变化关系以及大坝当下的形变量会受到其历史形变量和诸多环境因素的影响，使得对于大坝的三维形变监测更加完善，获得更好的监测效果。

本发明授权一种基于Eff-Transformer模型的大坝InSAR三维形变监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Eff-Transformer模型的大坝InSAR三维形变监测方法，其特征在于，包括如下步骤： S102：获取大坝地面三维形变监测数据和基于SAR影像的升降轨视线向一维形变数据； S104：对所述大坝地面三维形变监测数据和所述升降轨视线向一维形变数据分别进行预处理与影像配准以构建同名地物数据对； S106：在所述同名地物数据对中融入预获取的大坝三维形变解算相关特征信息，以获取预构建Eff-Transformer模型的地面三维形变量解算数据； S108：根据升降轨Los视线向累计形变和所述地面三维形变量解算数据训练所述Eff-Transformer模型； S110：通过训练好的Eff-Transformer模型拟合升降轨SAR影像视线向一维形变数据与地面三维形变数据对之间的形变模式，以获取监测大坝地面三维形变的密集地面三维形变数据； 其中，所述预构建Eff-Transformer模型为在Transformer模型结构的基础上结合高效注意力机制构建，包括Stem下采样单元、编码单元和解码单元；所述Stem下采样单元，用于通过参数可学习的全连接层将包括坝前水位、编码后的监测点类型的地面三维形变量解算数据与输入数据进一步融合，然后通过一个下采样层消除输入中的冗余信息，并通过位置编码器增强输入数据之间的多尺度相对位置关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长江三峡勘测研究院有限公司(武汉)，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷创业街99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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