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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种近场散射环境下的非协作式多用户定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120050141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510193527.9，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种近场散射环境下的非协作式多用户定位方法是由代海波;张思;张海洋;张行;王保云设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种近场散射环境下的非协作式多用户定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种近场散射环境下的非协作式多用户定位方法，包括信号源获取和用户识别两个阶段，在未知用户数量和发送导频信号时，借助系统自身特点的挖掘和机器学习算法，实现复杂散射环境下的多用户定位，在第一阶段，利用近场中来自于不同位置的信号之间的空间正交性，使用基于深度卷积神经网络CNN的同步正交匹配追踪算法，并提供停止迭代指示，获取所有用户和散射点的位置；在第二阶段，使用信号能量辅助的k‑means聚类算法，将数据点间距离和信号能量信息同时纳入聚类中心的更新准则中，以准确识别用户。本发明有效解决了近场散射环境下的非协作式多用户定位问题。

本发明授权一种近场散射环境下的非协作式多用户定位方法在权利要求书中公布了：1.一种近场散射环境下的非协作式多用户定位方法，其特征在于：包括信号源获取和用户识别两个阶段，在未知用户数量和发送导频信号时，借助系统自身特点的挖掘和机器学习算法，实现复杂散射环境下的多用户定位； 所述方法包括如下步骤： 1第一阶段，使用基于深度卷积神经网络CNN的同步正交匹配追踪算法，获取所有用户和散射点的位置； 2第二阶段，使用信号能量辅助的k-means聚类算法，将数据点间距离和信号能量信息同时纳入聚类中心的更新准则中，进而准确识别用户； 步骤1中，同步正交匹配追踪算法基于以下稀疏化表示模型： ； 其中，表示个时刻的接收信号矩阵，每个时刻的接收信号向量包含根天线的接收信号；同理，矩阵由个时刻的稀疏向量构成，每个稀疏向量接收到的信号在字典空间中的投影，矩阵表示噪声；另外，上式中D表示近场字典矩阵，由导引矢量构成完备的角度-距离空间，即该字典涵盖所有可能的角度和距离下的导引矢量；通过将角度空间划分为，，其中，；将距离空间划分为，；则字典D表示为： ； 其中， ； ； 上式分别为导引矢量的表达式和数据源到第根天线的距离，其中表示载波频率，为光速，表示天线间隔，设置为半波长； 接收信号在上述字典D上投影后，得到的稀疏向量被视为一个具有个元素的指示向量； 步骤2中，在聚类中心的更新中，引入信号能量和距离两个参数作为衡量标准，即： ，； 其中，为极坐标为对应的笛卡尔坐标，k’是一个索引变量，用于遍历簇Ck中的每一个数据点； 定义为： ； 其中，表示簇的每个数据点的幅值加权系数。

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