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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种工程机械多层级全系统能效评价与提升方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120068449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510219787.9，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种工程机械多层级全系统能效评价与提升方法是由刘亚磊;丁渭平;杨明亮;孙阳;齐心宇;朱洪林设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工程机械多层级全系统能效评价与提升方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种工程机械多层级全系统能效评价与提升方法，涉及能效评价技术领域，解决现有技术针对机‑电‑液高度集成的复杂系统无法有效进行多层级的能效评估的技术问题；本发明包括根据能量流对整机进行层次化多目标分解，得到多层级的能效层级分解架构；建立整机层的能效评价指标；搭建整机的CAE模型进行仿真，获取仿真数据；基于仿真数据通过多层级非线性目标映射构建第n层到第n+1层能效评价指标之间的定量关系近似模型；基于第n层能效评价指标的最优可行区间得到第n+1层能效评价指标的最优可行区间；依据各层级能效评价指标的最优可行区间判断实际各层级能效情况是否达标；本发明大大减少了时间和人力的投入，提高了能效评价的通用性。

本发明授权一种工程机械多层级全系统能效评价与提升方法在权利要求书中公布了：1.一种工程机械多层级全系统能效评价方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：根据能量流对整机进行层次化多目标分解，得到多层级的能效层级分解架构，所述多层级包括从高层级到低层级的第1层、第2层,…,第i层，第1层为整机层，第i层为零部件层； 步骤2：建立整机层的能效评价指标并确定相应最优可行区间，所述能效评价指标包括能量消耗和作业成效； 步骤3：搭建整机的CAE模型进行仿真，获取仿真数据； 步骤4：基于仿真数据通过多层级非线性目标映射构建第n层到第n+1层能效评价指标之间的定量关系近似模型，n取值为1,2,…,i-1； 步骤5：基于第n层能效评价指标的最优可行区间通过智能优化算法和区间搜索方法对步骤4得到的定量关系近似模型进行最优区间计算，得到第n+1层能效评价指标的最优可行区间； 步骤6：判断各层级是否均有对应能效评价指标的最优可行区间，是则进入步骤7，否则返回步骤4； 步骤7：依据整机层、第2层,…,第i层能效评价指标的最优可行区间判断实际整机层、第2层,…,第i层能效情况是否达标； 步骤5中采用单目标双层级优化算法对第n+1层能效评价指标的最优可行区间进行求解计算，包括：构建单目标双层级模型的数学模型如下： ； 式中设计变量是d维欧式空间中的向量；是目标函数；为层级映射函数；分别为等式约束及不等式约束；为目标函数需要满足的边界条件；为设置的置信度；为保险系数；是一个概率型算子定义如下： ； 求解对单目标双层级模型，包括：初选设计变量区间，调整设计变量可行域，设置置信等级，计算置信等级下的指标最优可行区间； 所述整机的CAE模型涵盖机-电-液多域耦合与能量耗散表现，根据目标工程机械实际典型工况的实验数据进行校验与修正；所述实验数据包括信号输入情况、行走装置及作业装置动力学作动情况、各零部件能量输入与输出情况、整机能量消耗情况； 所述步骤1包括：梳理各类能量包括电能、能量回收电能、机械能和液压势能在整机中的传递路径，确定基本涉能单元及能量传递关系；根据能量流梳理情况进行层次化分解,形成从高层级到低层级的第1层、第2层,…,第i层能效层级分解架构。

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