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龙图腾网获悉北京聚源锐思数据科技有限公司申请的专利一种基于自然语言文本的信息提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120106080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510311445.X，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于自然语言文本的信息提取方法及系统是由朱江设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自然语言文本的信息提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于文本信息提取技术领域，公开了一种基于自然语言文本的信息提取方法及系统。所述的方法包括如下步骤：采集实时自然语言文本，并对实时自然语言文本进行预处理，得到对应的预处理后实时自然语言文本；使用文本分析模型，对预处理后实时自然语言文本进行文本分析，得到对应的实时文本分析结果；根据实时文本分析结果，使用策略生成模型，对预处理后实时自然语言文本进行策略生成，得到对应的实时信息提取策略；根据实时信息提取策略，使用信息提取模型，对预处理后实时自然语言文本进行信息提取，得到对应的实时关键信息。本发明解决了现有技术存在的处理速度慢、准确率低、灵活性差以及语义理解不足的问题。

本发明授权一种基于自然语言文本的信息提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自然语言文本的信息提取方法，其特征在于：包括如下步骤： 采集实时自然语言文本，并对实时自然语言文本进行预处理，得到对应的预处理后实时自然语言文本； 使用文本分析模型，对预处理后实时自然语言文本进行文本分析，得到对应的实时文本分析结果； 根据实时文本分析结果，使用策略生成模型，对预处理后实时自然语言文本进行策略生成，得到对应的实时信息提取策略； 所述的策略生成模型基于ISSA-MOGRPO算法构建，且策略生成模型包括基于ISSA算法构建的网络参数优化模块和基于MOGRPO算法构建的策略生成模块，策略生成模块包括目标函数集合、经验回放池、策略网络以及智能体，所述的智能体分别与目标函数集合、经验回放池以及策略网络连接，所述的网络参数优化模块与策略网络连接； 包括如下步骤： 对实时文本分析结果进行解析，得到实时映射因子，并根据实时映射因子，更新策略生成模型的网络参数优化模块的优化目标，得到更新的优化目标； 根据更新的优化目标，使用网络参数优化模块，对策略生成模型的策略生成模块的策略网络进行优化，得到优化的策略网络； 使用设置有优化的策略网络的策略生成模块，对预处理后实时自然语言文本进行策略生成，得到对应的实时信息提取策略； 根据实时信息提取策略，使用信息提取模型，对预处理后实时自然语言文本进行信息提取，得到对应的实时关键信息； 策略生成模型的构建方法，包括如下步骤： 使用ISSA-MOGRPO算法，构建初始的策略生成模型；初始的策略生成模型包括初始的网络参数优化模块和初始的策略生成模块； 根据若干历史分析结果，对初始的网络参数优化模块进行优化训练，得到最终的网络参数优化模块； 使用最终的网络参数优化模块，初始化初始的策略生成模块的策略网络，得到初始的策略网络； 为初始的策略网络设置目标函数集合和经验回放池，并为初始的策略生成模块的智能体设置动作空间和状态空间； 将信息提取策略生成问题作为模拟环境，并根据初始的策略网络和设置有动作空间和状态空间的智能体，得到优化的策略生成模块； 遍历目标函数集合中的所有目标函数，根据若干预处理后历史自然语言文本，对优化的策略生成模块进行优化训练，得到最终的策略生成模块，并生成若干历史策略生成经验； 整合最终的网络参数优化模块和最终的策略生成模块，得到最终的策略生成模型，并将若干历史策略生成经验存储至经验回放池。

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