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龙图腾网获悉南昌科睿特软件技术有限公司申请的专利一种基于人工智能的治安数据数字化管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510588464.7，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种基于人工智能的治安数据数字化管理系统及方法是由程丽敏;范晨辉;曾凡麟设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的治安数据数字化管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的治安数据数字化管理系统及方法，涉及治安管理技术领域，所述管理方法包括以下步骤：对任意治安事件展开多维度数据采集；基于处理反馈结果，对任意治安事件的实际发生情况进行异常识别；任意选取评判结果正常的治安事件，对各个维度存在的监测盲区进行识别；基于不同治安事件之间的评判结果差异，对各个监测盲区的区域范围进行修正，并对各个维度的特征值进行分析；基于各个维度的特征值差异，对存在的评估冲突情况设置触发机制；对目标区域实时展开多维度数据采集，得到当前时刻下各个维度的特征值；分析各个维度的特征值与评估冲突机制之间的触发情况，判断当前时刻是否存在治安事件。

本发明授权一种基于人工智能的治安数据数字化管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的治安数据数字化管理方法，其特征在于：所述管理方法包括以下步骤： 步骤S100：预设若干种监测方式对目标区域中发生的治安事件进行监测，对任意治安事件展开多维度数据采集；基于相关人员的处理反馈结果，对任意治安事件的实际发生情况进行异常识别； 步骤S200：任意选取评判结果正常的治安事件，对各个维度存在的监测盲区进行识别；基于不同治安事件之间的评判结果差异，对各个监测盲区的区域范围进行修正； 步骤S300：基于任意治安事件中不同维度监测盲区的区域范围，对各个维度的特征值进行分析；基于各个维度的特征值差异，对存在的评估冲突情况设置触发机制； 步骤S400：对目标区域实时展开多维度数据采集，得到当前时刻下各个维度的特征值；分析各个维度的特征值与评估冲突机制之间的触发情况，判断当前时刻是否存在治安事件； 所述步骤S100包括以下步骤： 步骤S101：将任意监测方式得到的监测数据设定为对应维度的维度数据，对每一个维度预设相应的异常识别规则，每当存在至少一个维度的维度数据经过异常识别规则识别后存在异常，则将存在异常维度数据的维度设定为异常维度； 步骤S102：获取每一种监测方式在目标区域中的监测范围，并设定为对应维度的维度区域；对任意异常维度的维度区域进行提取并设定为特征区域，若存在其余维度的维度区域与异常维度的特征区域之间存在公共区域，则将所述其余维度的维度区域均设定为特征区域；对任意维度在各个特征区域中的维度数据进行采集并汇总，生成一个治安事件； 步骤S103：每当生成一个治安事件后，调度相关人员进行处理，并对相关人员的处理反馈结果进行采集，若处理反馈结果存在异常时，则将相应的治安事件设定为异常治安事件； 所述步骤S200包括以下步骤： 步骤S201：设定处理反馈结果不存在异常的治安事件为常规治安事件，任意选取一条常规治安事件，将选取常规治安记录中监测各个特征区域的各个维度设定为目标维度，将目标维度按照是否为异常维度进行划分，分别得到一个正常维度集合和一个异常维度集合； 步骤S202：从异常维度集合中任意选取一个异常维度，得到选取异常维度对应的特征区域，对所有异常维度的特征区域进行合并，得到一个综合异常区域；从正常维度集合中任意选取一个正常维度，得到选取正常维度与所述综合异常区域之间的公共区域；将公共区域设置为选取正常维度的一个期望盲区，并获取所述期望盲区在目标区域中的区域范围； 步骤S203：设定选取正常维度在所有维度中为第i个维度，则分别从其余常规治安事件中获取所述第i个维度的维度区域，当所述第i个维度为正常维度时，则提取所述第i个维度的维度区域与所在常规治安事件的综合异常区域之间的公共区域，若所述第i个维度的公共区域与所述期望盲区之间存在包含关系，则将期望盲区设置为区域范围更大的公共区域，否则，将公共区域设定为所述第i个维度的另一个期望盲区，并将设定的若干个期望盲区作为所述第i个维度的监测盲区； 步骤S204：任意选取一次异常治安事件，若选取的异常治安事件中所述第i个维度为异常维度，则从选取的异常治安事件中提取与所述第i个维度之间存在公共区域的各个正常维度，若所述第i个维度的监测盲区包含与正常维度之间的公共区域，将包含的公共区域设定为初始区域，则获取所包含正常维度的各个监测盲区，其中，设定所述第i个维度中的第j个监测盲区为A1i,j、所包含正常维度中第k个监测盲区为A2k，若监测盲区A2k与所述初始区域之间存在公共区域Apub1，则从所述初始区域中将公共区域Apub1进行去除，得到一个修正区域； 步骤S205：将修正区域与监测盲区A1i,j进行比对，若两个区域之间存在公共区域Apub2，则从监测盲区A1i,j中将公共区域Apub2进行去除，得到所述第i个维度中修正后的第j个监测盲区A1’i,j，并对所述第i个维度的各个监测盲区进行范围修正。

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