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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利一种面向野外相机调查的植被覆盖度自动化提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510628064.4，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种面向野外相机调查的植被覆盖度自动化提取方法是由朱文泉;叶雪淼;杨欣怡设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向野外相机调查的植被覆盖度自动化提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向野外相机调查的植被覆盖度自动化提取方法，包括以下步骤：输入待处理的RGB电子照片；计算RGB电子照片的过绿指数和色彩饱和度；利用色彩饱和度逐像元确定过绿指数分割植被的阈值；基于过绿指数及逐像元阈值识别植被像元；统计RGB电子照片中植被像元数占总像元数的比例，由此得到植被覆盖度。该方法能够针对不同光照条件及地物场景成像的RGB电子照片来逐像元确定其ExG分割植被的最佳阈值，从而实现植被覆盖度FVC的高精度自动化提取，便于在野外调查时快速准确获取样方尺度的植被覆盖度数据，其原理简单、易于实现、适应能力强、自动化程度高、适用范围广，在生态、地理、遥感等领域具有广泛应用价值。

本发明授权一种面向野外相机调查的植被覆盖度自动化提取方法在权利要求书中公布了：1.一种面向野外相机调查的植被覆盖度自动化提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 输入待处理的RGB电子照片； 计算RGB电子照片的过绿指数和色彩饱和度； 利用色彩饱和度逐像元确定过绿指数分割植被的阈值； 基于过绿指数及逐像元阈值识别植被像元； 统计RGB电子照片中植被像元数占总像元数的比例，由此得到植被覆盖度； 在利用色彩饱和度逐像元确定过绿指数分割植被的阈值步骤中，所用的过绿指数阈值自适应模型是通过不同光照条件、植被覆盖情况以及复杂地类组合场景下采集的RGB电子照片进行训练而得到； 在训练步骤中，包括： 基于这些数据，逐像元解译植被与非植被属性； 计算每个像元的过绿指数ExG和色彩饱和度S； 通过回归方法拟合出过绿指数的阈值T与色彩饱和度S的关系，并得到过绿指数的阈值自适应模型为： T＝0.21×S+0.06； 在利用色彩饱和度逐像元确定过绿指数分割植被的阈值步骤中： 过绿指数分割植被的阈值仅由色彩饱和度逐像元确定； 过绿指数分割植被的阈值是色彩饱和度的回归拟合函数； 还包括步骤：利用待处理的RGB电子照片每个像元的色彩饱和度，结合过绿指数的阈值自适应模型计算每个像元的过绿指数的分割阈值。

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