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龙图腾网获悉耕宇牧星(北京)空间科技有限公司申请的专利基于逐层卷积和自适应自注意力的遥感图像道路分割方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510207625.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于逐层卷积和自适应自注意力的遥感图像道路分割方法、设备及介质是由李冠群设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于逐层卷积和自适应自注意力的遥感图像道路分割方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于逐层卷积和自适应自注意力的遥感图像道路分割方法、设备及介质，涉及遥感图像处理技术领域，包括通过逐层卷积单元提取遥感图像的初始特征，得到初始特征图；将初始特征图输入至自注意力机制和稀疏自注意力机制中，得到增强特征图；基于增强特征图进行道路分割，得到分割图。本发明通过逐层卷积单元和自适应自注意力机制的结合，能够更加精确地提取图像中的道路特征，克服了现有方法在处理复杂背景和道路细节时的不足。尤其是在遥感图像中，复杂地物与道路之间的细微差异得到了更有效的捕捉，从而显著提高了分割的准确性。

本发明授权基于逐层卷积和自适应自注意力的遥感图像道路分割方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于逐层卷积和自适应自注意力的遥感图像道路分割方法，其特征在于，包括： 通过逐层卷积单元提取遥感图像的初始特征，得到初始特征图； 将初始特征图输入至自注意力机制和稀疏自注意力机制中，得到增强特征图； 基于增强特征图进行道路分割，得到分割图； 通过逐层卷积单元提取遥感图像的初始特征，具体包括： 步骤101：将遥感图像输入初始卷积层后得到特征图特征图通过上采样得到特征图 步骤102：特征图依次通过深度可分离卷积、归一化和激活函数后输出特征图 步骤103：特征图依次通过逐点卷积、归一化和激活函数后输出特征图 步骤104：将特征图和特征图进行拼接得到特征图 特征图执行步骤102和步骤103操作，输出特征图 步骤105：将特征图和特征图进行相加，输出初始特征图 将初始特征图输入至注意力机制和稀疏自注意力机制中，得到增强特征图，具体包括： 步骤201：将初始特征图进行批归一化处理，并进行线性变换，生成查询Q、键K和值V； 步骤202：通过自注意力机制计算查询Q和键K的相似度，得到自注意力权重； 步骤203：通过稀疏自注意力机制计算查询Q和键K的，得到稀疏自注意力权重； 步骤204：将自注意力权重、稀疏自注意力权重和值V进行融合，融合后通过重塑和线性变换操作得到增强特征图。

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