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龙图腾网获悉东莞汇美模具制造股份有限公司申请的专利一种基于机器视觉的保险盒注塑件缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120163820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510638788.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉的保险盒注塑件缺陷检测方法是由刘标;黄政;沙志;王灿辉;叶宗族设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的保险盒注塑件缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的保险盒注塑件缺陷检测方法，其方法包括：对保险盒注塑件区域图像进行像素点匹配，基于匹配像素点建立保险盒注塑件的标准模型；将保险盒注塑件区域图像划分为若干保险盒注塑件分区，分别与标准模型比较得到每个保险盒注塑件分区的初步形变程度；结合保险盒注塑件的整体形变特点与分区形变特点，修正保险盒注塑件分区的初步形变程度，得到保险盒注塑件分区的最终形变程度；综合所有保险盒注塑件分区的最终形变程度，获取保险盒注塑件区域图像的整体缺陷指数，完成缺陷检测。本发明扩展了保险盒注塑件缺陷检测的使用范围，提高了保险盒注塑件缺陷检测的准确率。

本发明授权一种基于机器视觉的保险盒注塑件缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的保险盒注塑件缺陷检测方法，其特征在于，包括： 对保险盒注塑件图像进行预处理，获取保险盒注塑件区域图像； 对保险盒注塑件区域图像进行像素点匹配，基于匹配像素点的坐标变化和直线拟合方法建立保险盒注塑件的标准模型；基于保险盒注塑件区域图像和标准模型的匹配像素点的距离分布，将保险盒注塑件区域图像划分为若干保险盒注塑件分区，并获取每个保险盒注塑件分区的初步形变程度； 根据保险盒注塑件区域图像的初步形变程度，获取保险盒注塑件的材质系数，包括：获取保险盒注塑件区域图像的平均初步形变程度最大的聚类簇对应的所有保险盒注塑件分区的像素点的链码；获取所述链码的差分序列； ； 式中，表示保险盒注塑件的材质系数；表示保险盒注塑件区域图像数量；表示第m个图像的保险盒注塑件分区数量；表示初步形变程度最大的聚类簇的保险盒注塑件分区数量；表示第m个图像的第h个保险盒注塑件分区的像素点的链码的差分序列的数值之和； 根据保险盒注塑件分区的灰度变化、像素点位置关系，获取保险盒注塑件分区的分区系数，包括：根据保险盒注塑件分区的灰度变化，获取任意保险盒注塑件分区的结构关联程度；根据保险盒注塑件分区的像素点位置关系，获取任意保险盒注塑件分区的形变一致性； 将任意保险盒注塑件分区的结构关联程度和形变一致性的乘积记为所述保险盒注塑件分区的分区系数； 结合保险盒注塑件分区的分区系数、初步形变程度和保险盒注塑件的材质系数，得到保险盒注塑件分区的最终形变程度； 基于保险盒注塑件分区的最终形变程度，获取保险盒注塑件区域图像的整体缺陷指数，完成缺陷检测。

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