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北京集联软件科技有限公司刘小红获国家专利权

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龙图腾网获悉北京集联软件科技有限公司申请的专利用于软件数据资产的管理方法、系统及计算机可读介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120181985B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510298365.5,技术领域涉及:G06Q40/03;该发明授权用于软件数据资产的管理方法、系统及计算机可读介质是由刘小红;刘鹏设计研发完成,并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

用于软件数据资产的管理方法、系统及计算机可读介质在说明书摘要公布了:本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种用于软件数据资产的管理方法、系统及计算机可读介质。该方法包括:扫描交易软件提取用户行为和交易信息,风险分析生成数据目录;通过合规模型计算风险系数形成热力图;执行异常分析建立分级防护机制;监测数据时效性优化存储策略形成生命周期管理;应用反欺诈算法生成风控洞察;基于洞察数据实现合规的跨机构数据交换。本申请在保障数据安全与隐私的前提下,实现金融软件数据资产的全生命周期智能管理和跨机构价值协同挖掘。

本发明授权用于软件数据资产的管理方法、系统及计算机可读介质在权利要求书中公布了:1.一种用于软件数据资产的管理方法,其特征在于,所述用于软件数据资产的管理方法包括: 扫描金融交易软件系统,提取用户行为数据和交易流水信息,对所提取的金融数据进行多维度风险聚类分析,生成金融软件数据资产目录; 加载所述金融软件数据资产目录,通过监管合规评价模型计算数据风险价值系数,生成金融数据资产风险热力图; 将所述金融数据资产风险热力图输入分级处理模块,执行交易行为异常分析算法,建立交易数据分级安全防护机制,包括:从所述金融数据资产风险热力图中提取风险等级标识,生成风险数据映射表,将风险数据映射表分为高风险区、中风险区和低风险区;对历史交易行为记录进行时间序列分析,构建交易行为基准模型,计算交易频率曲线和交易金额分布;通过深度学习方法对交易行为基准模型和当前交易行为进行对比分析,识别偏离正常模式的异常行为特征点,形成异常交易行为特征库;基于所述异常交易行为特征库和风险数据映射表中的高风险区数据,通过孤立森林算法检测交易行为异常点,生成异常风险评分;根据异常风险评分对交易数据进行安全等级划分,制定针对不同安全等级的访问控制策略、加密策略和审计策略,生成安全策略集;将所述安全策略集与区块链验证机制结合,对交易数据操作进行全程记录和验证,构建所述交易数据分级安全防护机制; 对接所述交易数据分级安全防护机制,监测金融数据时效性参数,计算交易数据健康度指标,调整冷热数据存储策略,形成金融数据资产生命周期管理体系; 将所述金融数据资产生命周期管理体系中的交易数据导入价值挖掘引擎,应用反欺诈场景识别算法,生成金融风控价值洞察数据; 基于所述金融风控价值洞察数据,应用联邦学习技术处理跨机构数据共享请求,执行金融级差分隐私保护,建立合规的金融数据资产交换平台。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京集联软件科技有限公司,其通讯地址为:100071 北京市丰台区西四环南路46号26层3009;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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