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龙图腾网获悉宁波永耀电力投资集团有限公司申请的专利基于数字孪生的电力系统运行数据可视化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120186029B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510645312.6，技术领域涉及：H04L41/12；该发明授权基于数字孪生的电力系统运行数据可视化方法及系统是由苏建华;李甬滨;熊益靖;叶斌;奚琳;张翰元设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的电力系统运行数据可视化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字孪生的电力系统运行数据可视化方法及系统，属于数据传输技术领域，包括：步骤S1：基于各个传感器获取电力系统中电力设备的运行数据；步骤S2：将数据节点分层以生成多个层级结构，将不同层级结构内的父数据点相互连接，以生成传输网络；步骤S3基于传输延迟值和层级延迟估值重新划分各个层级结构中的子数据点，生成进阶层级结构；步骤S4：生成更新传输网络，基于更新传输网络将运行数据快速传输至控制平台预先构建的数字孪生模型，以实现电力系统的运行数据可视化。通过本发明可以实时调整传感器的传输方式，提高数据传输速率，从而避免电力系统运行数据传输不及时造成数字孪生模型用于数据可视化时显示错误。

本发明授权基于数字孪生的电力系统运行数据可视化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的电力系统运行数据可视化方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 基于各个传感器获取电力系统中电力设备的运行数据； 将所述传感器设定为数据节点，基于各个所述数据节点之间的评价值将所述数据节点分层以生成多个层级结构，将所述层级结构包含的所述数据节点划分为子数据点和父数据点，每个所述层级结构包括不同父数据点组成的数据集群，将不同所述层级结构内的所述父数据点相互连接，以生成传输网络； 所述生成所述传输网络包括以下步骤： 获取所述数据节点与其他所述数据节点之间通信传输的信号强度值，将最小所述信号强度值设定为所述评价值，设定第一阈值，将所述评价值大于等于所述第一阈值的各个所述数据节点组合以生成多个数据集群，在任一所述数据集群中抽取一个所述数据节点设定为抽选节点，将所述抽选节点与剩余所述数据节点之间的所述评价值累加并定义为第一数值，将最小所述第一数值对应的所述抽选节点设定为所述父数据点，所述数据集群中剩余所述数据节点设定为所述子数据点，将所述数据集群定义为所述层级结构； 所述层级结构的类型包括最高层级、中间层级和最低层级，其中，最高层级是指用于接收所有设定的运行数据的终端，最低层级是指各个只用于采集传输自身运行数据、不接收其他运行数据的传感器，中间层级是指不包含最高层级和最低层级的层级结构，所述最高层级和各个所述中间层级的所述子数据点由下一级层级结构中的所述父数据点组成，所述最低层级中各个所述子数据点使用第一信道接收对应所述数据集群中所述父数据点发送的数据请求后，向所述父数据点发送存储的所述运行数据，所述父数据点收集预设第二周期的所述运行数据后，使用第二信道向所述中间层级的所述父数据点发送已收集的所述运行数据，重复执行此步骤，以将各个数据节点的所述运行数据由所述层级结构发送至所述最高层级，以生成所述传输网络； 获取所述传输网络中所述数据集群的传输延迟值和对应所述层级结构的层级延迟估值，基于所述传输延迟值和所述层级延迟估值重新划分各个所述层级结构中的所述子数据点，以生成进阶层级结构； 所述进阶层级结构基于预设的第一周期更新所述传输网络，以生成更新传输网络，基于所述更新传输网络将所述运行数据快速传输至控制平台预先构建的数字孪生模型，以实现电力系统的所述运行数据可视化； 获取所述传输延迟值和所述层级延迟估值包括以下步骤： 基于第一公式计算所述层级结构中第i个所述数据集群的所述传输延迟值，所述第一公式为：，其中，在大于等于时设定为数值1，否则为0，为第i个所述数据集群中所述子数据点的数量，和分别为第i个和第j个所述数据集群中所述父数据点收集各个所述运行数据所需的平均时间，和分别为第i个和第j个所述数据集群中所述父数据点向所述子数据点发送所述数据请求至接收数据完成的时间，n为所述层级结构中所述数据集群的数量，为第j个所述数据集群中所述子数据点的数量，和分别为第i个和第j个所述数据集群的所述父数据点，为第i个所述数据集群中第y个所述子数据点，d为所述评价值； 基于第二公式计算各个所述层级结构的所述层级延迟估值W，所述第二公式为：。

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