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龙图腾网获悉中国计量科学研究院申请的专利一种数据中心的能效数据检测处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120215678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510293626.4，技术领域涉及：G06F1/329；该发明授权一种数据中心的能效数据检测处理方法及系统是由沈庆飞;李安香;张开;付超;张伟;武彤设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据中心的能效数据检测处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据中心的能效数据检测处理方法及系统，包括：部署传感器与分布式采集网络，通过能效变化速率计算和自适应采样频率调整实现能效数据采集；采用自适应时间窗口调整、短期与长期误差反馈修正、能效趋势建模及多层级预测融合，实现能效动态预测；引入能效感知的负载评估指标，实现能效最大化；构建智能群体决策模型，通过动态权衡调度优化、任务分配稳定性分析及自适应收敛调整，实现计算资源全局分配；基于能效自治学习框架，利用模仿学习进行初始策略训练，强化学习优化调度策略，自适应调优与动态调整，实现自适应优化。本发明能够在数据中心业务快速变化的情况下，精准、快速、动态地调整计算资源分配，达到最优的能效。

本发明授权一种数据中心的能效数据检测处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数据中心的能效数据检测处理方法，其特征在于，包括： 步骤1：部署传感器与分布式采集网络，通过能效变化速率计算和自适应采样频率调整，结合边缘计算预处理，实现能效数据采集； 步骤2：采用自适应时间窗口调整、短期与长期误差反馈修正、能效趋势建模及多层级预测融合，实现能效动态预测；其中，短期与长期误差反馈修正包括： 计算短期误差ΔSt，用于动态调整预测模型参数： 其中，Et为实际能耗值，为上一时刻的预测值； 计算长期误差ΔLt，用于修正趋势预测： 其中，N为长期误差计算窗口； 动态调整预测模型参数集合Θ，结合短期误差和长期误差进行修正： Θt＝Θt-1+η1ΔSt+η2ΔLt 其中，η1,η2为调整系数，用于控制短期和长期误差对模型参数的影响； 步骤3：引入能效感知的负载评估指标，结合任务迁移决策、动态权重调整和全局负载均衡优化，实现能效最大化； 步骤4：构建智能群体决策模型，通过动态权衡调度优化、任务分配稳定性分析及自适应收敛调整，实现计算资源全局分配； 步骤5：基于能效自治学习框架，利用模仿学习进行初始策略训练，强化学习优化调度策略，自适应调优与动态调整，实现自适应优化。

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