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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种滋味感知环节中鲜味诱发脑电信号的识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120240983B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510468058.7，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种滋味感知环节中鲜味诱发脑电信号的识别方法是由刘源;崔智勇;姜水;王文利;吴奔;冯笑笑;陈盼盼设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种滋味感知环节中鲜味诱发脑电信号的识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于鲜觉感知评价领域，提供了一种滋味感知环节中鲜味诱发脑电信号的识别方法，包括如下步骤：利用脑电信号采集系统获取鲜味刺激下所诱发的味觉脑电数据，利用所采集的数据建立鲜味脑电数据集，而后依次采用独立成分分析算法对原始数据进行清洗，包括滤波、去除眼电图、伪影和重参考，并计算频率Hz和功率波谱密度，将0～13Hz的信号按照脑区进行向量化、正则化整理；随后使用少数类过采样技术少数类过采样技术的方法扩增数据集并划分训练集和测试集，构建集成模型用于进行信号的分类，最终训练后的模型用于鲜味识别。本发明提出的集成模型方法显著地提高了鲜味脑电识别模型的准确率与稳定性，有效地实现了鲜味识别。

本发明授权一种滋味感知环节中鲜味诱发脑电信号的识别方法在权利要求书中公布了：1.一种滋味感知环节中鲜味诱发脑电信号的识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，配置用于鲜味脑电诱发的味觉刺激样本，利用脑电信号采集系统分别采集受试者在鲜味刺激溶液、非鲜味刺激溶液下所诱发的脑电数据； 步骤S2，依次采用独立成分分析算法对原始数据进行清洗，包括滤波、去除眼电图、伪影和重参考，并计算频率和功率波谱密度，将0~13Hz的信号按照脑区进行向量化、正则化整理； 步骤S3，随后使用少数类过采样的方法扩增数据集并划分训练集和测试集，并进行特征筛选，构建集成模型进行信号的分类，最终训练后的模型用于鲜味识别； 步骤S4，训练分类子模型，然后拟合集成判断模型，最终完成鲜味识别； 步骤S2中，采集的数据均经过脑区信号向量化，包括：前脑区F，左脑区LT，右脑区RT，中央脑区C，顶枕脑区PO的区域时间点和频率的关系进行匹配，从f1~f25一次匹配到0.976~12.695Hz，得到25个点的数据，然后依次按照前脑区F，左脑区LT，右脑区RT，中央脑区C，顶枕脑区PO的顺序进行数据合并，得到一个1*125bits的数组； 步骤S2中，进行个体化差异PSD数值的百分比转化：以关键频率为值，计算每一个值在25个值中和最大值的百分比作为PSD百分比，作为步骤S3模型的输入数据： ； 其中，Fi代表当前数据点的百分比；PSDi代表当前数据点的功率波谱密度；PSD1~PSD25max代表25个数据点的功率波谱密度的最大值； 步骤S4中，基于至少5种二元分类算法训练子模型，采用准确性和受试者工作特征曲线作为标准进行优选，评价指标计算公式如下： ； 其中，ACC代表准确度，PRE代表精准度，MCC代表马修斯系数，AP代表平均精准度，TP是真正例，TN是真负例，FP是假正例，FN是假负例。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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