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龙图腾网获悉北京银行股份有限公司申请的专利基于检索增强的大模型智能客服方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510736474.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于检索增强的大模型智能客服方法及系统是由丁志勇;庞博;刘佳;沈雨欣;党卯钊;魏菊;卢苇;张志朋;贝东昇;杨达森;李博华设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于检索增强的大模型智能客服方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于检索增强的大模型智能客服方法及系统。该方法包括：接收查询消息；对查询消息进行意图识别，在确定查询消息的意图为得到推荐金融产品的情况下，向目标对象发送追问消息；接收目标对象输入的偏好权重，并根据目标对象的标识信息，在用户画像库中确定目标对象对应的目标用户画像；利用垂直领域意图识别模型对目标用户画像、查询消息和偏好权重进行分析；利用多目标优化算法对查询消息中的投资总额和偏好权重进行计算，得到第二推荐金融产品组合；将第一推荐金融产品组合和第二推荐金融产品组合同时发送给目标对象。本申请解决了在金融领域的智能客服中，无法基于用户需求精准地向用户推荐适合用户的金融产品的技术问题。

本发明授权基于检索增强的大模型智能客服方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于检索增强的大模型智能客服方法，其特征在于，包括： 接收目标对象输入的查询消息； 对所述查询消息进行意图识别，在确定所述查询消息的意图为得到推荐金融产品的情况下，向所述目标对象发送追问消息，其中，所述追问消息用于提示所述目标对象输入对收益、风险和期限的偏好权重； 接收所述目标对象输入的所述偏好权重，并根据所述目标对象的标识信息，在用户画像库中确定所述目标对象对应的目标用户画像； 利用垂直领域意图识别模型对所述目标用户画像、所述查询消息和所述偏好权重进行分析，得到所述垂直领域意图识别模型输出的第一推荐金融产品组合； 利用多目标优化算法对所述查询消息中的投资总额和所述偏好权重进行计算，得到第二推荐金融产品组合； 将所述第一推荐金融产品组合和所述第二推荐金融产品组合同时发送给所述目标对象，接收所述目标对象对所述第一推荐金融产品组合和所述第二推荐金融产品组合的选择响应消息，并基于所述选择响应消息，更新所述垂直领域意图识别模型和所述目标用户画像； 利用垂直领域意图识别模型对所述目标用户画像、所述查询消息和所述偏好权重进行分析，得到所述垂直领域意图识别模型输出的第一推荐金融产品组合，包括：在所述查询消息中提取预设关键词对应的目标数值，将所述预设关键词和所述目标数值共同编码为数值化特征，得到第一数值化特征；将所述目标用户画像编码为数值化特征，得到第二数值化特征，以及将所述偏好权重编码为数值化特征，得到第三数值化特征；对所述第一数值化特征、所述第二数值化特征和所述第三数值化特征进行加权拼接，得到融合特征；通过神经网络排序模型确定所述融合特征与候选产品的匹配度得分，并将所述匹配度得分前n高的金融产品确定为所述第一推荐金融产品组合，其中，所述神经网络排序模型为双塔结构，包括：第一特征编码塔和第二特征编码塔，其中，所述第一特征编码塔用于接收所述融合特征并输出用户表征向量，所述第二特征编码塔用于接收金融产品的属性特征并输出金融产品表征向量；n为大于1的正整数。

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