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龙图腾网获悉珠海市朋缘科技有限公司申请的专利一种基于多维感知的通信工程施工动态优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510611345.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于多维感知的通信工程施工动态优化方法是由董喆;吴雅俊;刘思萍设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维感知的通信工程施工动态优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多维感知的通信工程施工动态优化方法，包括：通过多源异构传感器网络实时采集施工现场的多维感知数据，包括环境参数、设备运行状态、施工进度及人员行为数据；对多维感知数据进行时空对齐处理，构建时空关联的动态施工数字孪生体；基于强化学习算法建立动态优化模型，以施工效率最大化、资源损耗和安全风险最小化为目标优化函数，并嵌入风险约束条件；将动态施工数字孪生体输入动态优化模型，输出包含设备调度参数、施工路径参数及资源配置参数的多维参数优化指令集；通过边缘计算节点对多维参数优化指令集进行实时效能评估，动态调整模型的权重参数，形成闭环反馈控制。本发明实现施工效率、安全性、经济性协同提升的目的。

本发明授权一种基于多维感知的通信工程施工动态优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维感知的通信工程施工动态优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过多源异构传感器网络实时采集施工现场的多维感知数据，包括环境参数、设备运行状态、施工进度及人员行为数据； 对多维感知数据进行时空对齐处理，构建时空关联的动态施工数字孪生体； 基于强化学习算法建立动态优化模型，以施工效率最大化、资源损耗和安全风险最小化为目标优化函数，并嵌入风险约束条件； 将动态施工数字孪生体输入动态优化模型，输出包含设备调度参数、施工路径参数及资源配置参数的多维参数优化指令集； 通过边缘计算节点对多维参数优化指令集进行实时效能评估，动态调整动态优化模型的权重参数，形成闭环反馈控制； 构建时空关联的动态施工数字孪生体，包括： 通过改进卡尔曼滤波算法对所述多维感知数据进行时空校准，消除设备间时钟偏差和空间坐标系差异； 基于知识图谱建立设备-人员-环境的多维关联规则库； 利用数字孪生引擎生成物理精确的三维可视化施工场景； 其中，所述改进卡尔曼滤波算法中引入包括：环境噪声的方差、设备噪声的方差以及人为噪声的方差的自适应噪声协方差矩阵； 在建立动态优化模型时，包括： 构建包括决策上层、执行下层以及风险预测层的分层强化学习架构； 其中，决策上层采用深度确定性策略梯度算法生成全局优化策略； 执行下层基于Q-learning算法实现局部资源的最优分配； 风险预测层集成贝叶斯网络实时评估施工安全风险值； 其中，所述深度确定性策略梯度算法采用双延迟深度确定性策略梯度架构，目标网络平滑系数τ=0.005。

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