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龙图腾网获悉中国自然资源航空物探遥感中心申请的专利一种顾及地表形变的滑坡隐患分级与风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510335547.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种顾及地表形变的滑坡隐患分级与风险评估方法及系统是由于峻川;葛大庆;董元彪;陈扬洋;马燕妮;吴琼;张玲;李曼;刘斌;郭兆成;贺鹏设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种顾及地表形变的滑坡隐患分级与风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种顾及地表形变的滑坡隐患分级与风险评估方法及系统，包括：S1、提取致灾因子、孕灾因子和承灾因子对应的指标数据，生成滑坡隐患风险评价因子数据库，构建滑坡隐患风险评价因子体系；S2、生成潜在滑坡滑移范围；S3、确定所述滑坡隐患风险评价因子体系的层次关系，包括目标层‑因子层和因子层‑指标层，求解两个层次关系的权重系数；S4、对各指标的数值进行标准化和加权求和，得到所述滑坡隐患风险评分值，对所述滑坡隐患风险评分值进行分类，得到滑坡隐患风险等级。本发明综合致灾因子、孕灾因子和承灾因子的潜在滑坡隐患的分级方法，为广域高中易发滑坡隐患的快速筛选提供了技术支持。

本发明授权一种顾及地表形变的滑坡隐患分级与风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种顾及地表形变的滑坡隐患分级与风险评估方法，其特征在于，所述方法包括： S1、基于雷达影像和地形数据，通过集成InSAR技术、深度学习技术和GIS空间分析技术，提取致灾因子、孕灾因子和承灾因子对应的指标数据，以及地表形变相位和InSAR地表形变相位异常区，生成滑坡隐患风险评价因子数据库，构建滑坡隐患风险评价因子体系；其中，所述致灾因子包括地表形变速率，对应的致灾因子指标包括地表形变平均速率，所述孕灾因子包括坡度、高程和斜坡单元，对应的孕灾因子指标包括隐患最大高差、平均坡度、所处斜坡单元数量，所述承灾因子包括建筑、道路和河流，对应的承灾因子指标包括危胁建筑数量、危胁道路数量和危胁水体面积； S2、基于所述InSAR地表形变相位异常区、所述地表形变相位、所述地表形变速率、所述坡度和所述高程，确定潜在初始滑移点栅格，构建斜坡蒙特卡罗滑坡随机漫步算法，设计滑移截断条件，进行蒙特卡罗斜坡滑移模拟，直至达到所述滑移截断条件，统计滑移路径中各栅格被选中的频率，将频率数据转换为空间矢量，生成潜在滑坡滑移范围，作为滑坡隐患潜在危胁范围，用于通过GIS空间分析技术提取承灾因子指标数据； 构建斜坡蒙特卡罗滑坡随机漫步算法，包括： 将所述InSAR地表形变相位异常区作为滑坡的初始潜在滑移点，构建当前滑移栅格滑移到目标栅格的随机概率计算公式，计算公式为： 其中，Ppx为当前滑移栅格周围的目标栅格成为下一个滑移栅格的概率，n为目标栅格的数量，β为当前滑移栅格与目标栅格之间的坡度，fd和fβ分别为调节滑动方向和坡度的权重因子，当下一个滑移栅格的方向与之前相同时，fd为d2，当滑动方向改变45°时，fd为d，当滑动方向改变90°时，fd为1，fβ和d都为初始化输入参数，fr为平均地表形变相位速率； 估算最大水平滑移距离作为滑移截断条件，计算公式为： L＝K1×ΔH+K2fs+fr+B'3 其中，L为最大水平滑移距离，ΔH为滑坡顶端到地面的高差，fs和fr分别为地表形变相位聚集区面积和平均地表形变相位速率，K1和K2为相关系数，B'为常数项，K1、K2和B'可根据历史观测数据拟合得到； 统计滑移路径中各栅格被滑移模拟选中的频率，即计算每次滑移到目标栅格的概率，计算公式为： 其中，P为滑坡滑移对目标栅格的影响概率，si为该滑移点在模拟过程中选中目标栅格的次数，m为影响目标栅格的滑移点所属的隐患数量，nmax为蒙特卡罗随机漫步模拟的最大迭代次数，i、m为正整数； S3、采用层次分析法确定所述滑坡隐患风险评价因子体系的层次关系，包括目标层-因子层和因子层-指标层，构建成对比较矩阵，结合专家意见和相关资料，求解两个层次关系的权重系数，其中，所述目标层为滑坡隐患风险评分值，所述因子层包括致灾因子、孕灾因子和承灾因子，所述指标层包括致灾因子指标、孕灾因子指标和承灾因子指标； S4、对各指标的数值进行标准化，根据两个层次关系的权重系数，对标准化后的数值进行加权求和，得到所述滑坡隐患风险评分值，对所述滑坡隐患风险评分值进行分类，得到滑坡隐患风险等级。

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