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龙图腾网获悉西安康恩电子科技有限公司申请的专利基于智慧医疗的临床患者健康管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120260963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510735096.4，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于智慧医疗的临床患者健康管理方法及系统是由龙少峰;黄亚曦;魏灵乐;陈百航设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智慧医疗的临床患者健康管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智慧医疗的临床患者健康管理方法及系统，根据患者历史生命体征数据的稳定程度以及不同生命体征数据变化的关联性，计算历史数据受到设备数据传输异常、患者用药反应、患者情绪波动等因素干扰的影响程度，并以此调整每一历史数据在预测模型中的影响权重，能够有效降低不能反映患者真实健康状况的历史数据对预测结果的影响，提高预测结果的准确性，有利于医生针对当前患者健康状况及时采取有效措施，本方法可以对患者生命体征数据出现异常的情况进行预测，时效性更优。

本发明授权基于智慧医疗的临床患者健康管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智慧医疗的临床患者健康管理系统，其特征在于，包括： 数据获取模块，用于获取患者生命体征的实时监测数据； 第一数据计算模块，用于基于患者生命体征的实时监测数据计算患者生命体征数据在每个监测时刻的不稳定程度和每个监测时刻数据受患者情绪影响的可能性； 所述计算患者生命体征数据在每个监测时刻的不稳定程度，包括： 计算每个监测时刻数据为设备异常数据的可能性： 其中，表示第s类生命体征数据中第i个监测时刻数据为设备异常数据的可能性，表示第i个监测时刻对应时间段内包含的监测时刻个数，包含第i个监测时刻在内，表示第s类生命体征数据中第i个监测时刻对应时间段内第j个监测时刻的数据值，表示第j+1个监测时刻与第j个监测时刻该生命体征数据的变化趋势，表示相邻监测时段内第s类生命体征数据的波动程度，表示归一化函数； 计算每个监测时刻数据出现药物反应异常的可能性： 其中，表示第s类生命体征数据中第i个监测时刻数据出现药物反应异常的可能性，表示第s类生命体征数据中第i个监测时刻数据监测值，表示第i个监测时刻在其对应拟合曲线上的拟合值； 基于每个监测时刻数据为设备异常数据的可能性和每个监测时刻数据出现药物反应异常的可能性，计算患者生命体征数据在每个监测时刻的不稳定程度： 其中，表示第s类生命体征数据中第i个监测时刻数据的不稳定程度； 第二数据计算模块，用于基于每个监测时刻的不稳定程度和每个监测时刻数据受患者情绪影响的可能性，计算每个监测时刻数据的可信度； 计算每个监测时刻数据受患者情绪影响的可能性，包括： 其中，表示第i个监测时刻数据受患者情绪影响的可能性，表示监测的患者生命体征类别总数，为除第s类之外其余生命体征类别数量，表示第i个监测时刻所在时间段内包含的监测时刻总数，表示第i个监测时刻所在时间段内第j个监测时刻与其前一监测时刻的第s类生命体征数据的差值，表示第s类生命体征数据与第t类生命体征数据在第j个监测时刻变化量的比值关系，表示相邻监测时刻第s类生命体征数据与第t类生命体征数据变化量比值差值的绝对值； 所述计算每个监测时刻数据的可信度，包括： 其中，表示第s类生命体征数据中第i个监测时刻数据可信度； 第三数据计算模块，用于获取预测模型，基于每个监测时刻数据的可信度修正预测模型的参数，获取修正后的预测模型； 所述基于每个监测时刻数据的可信度修正预测模型的参数，包括： 其中，表示第s类生命体征数据中第i个监测时刻调整后的参数值，表示原参数值； 第四数据计算模块，用于将患者生命体征的监测数据作为修正后的预测模型的输入，获取患者生命体征数据的预测值，根据患者生命体征数据的预测值分析当前患者的健康状况，并根据健康状况采取相应措施。

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