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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种面向海上环境的渔船组网端到端语义通信方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120264297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510465183.2，技术领域涉及：H04W16/22；该发明授权一种面向海上环境的渔船组网端到端语义通信方法及系统是由李东阳;王鑫坤;李世宝设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向海上环境的渔船组网端到端语义通信方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了一种面向海上环境的渔船组网端到端语义通信方法及系统，涉及无线通信和人工智能技术领域，包括：获取海洋浮标数据，将海洋浮标数据转化为海洋浮标数据矩阵；将预处理后的海洋浮标数据矩阵转化为海洋浮标网络数据张量，并输入至面向海上环境的语义通信网络，利用卷积块多次提取海洋浮标网络数据张量的特征图，再通过自适应特征块根据信噪比对特征图进行不断调整得到特征向量，再基于数据压缩率将特征向量按比率压缩，得到语义特征向量，将语义特征向量通过信道模型总的信道响应进行衰减处理，得到最终输出信号，将最终输出信号通过语义解码器的逆推理过程生成恢复数据。

本发明授权一种面向海上环境的渔船组网端到端语义通信方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向海上环境的渔船组网端到端语义通信方法，其特征在于，包括： 获取海洋浮标数据，将海洋浮标数据按照时间粒度和空间粒度转化为矩阵数据，得到海洋浮标数据矩阵，并预处理； 将预处理后的海洋浮标数据矩阵转化为海洋浮标网络数据张量，并输入至面向海上环境的语义通信网络，得到端对端语义通信的恢复数据； 其中，海洋浮标网络数据张量输入至面向海上环境的语义通信网络后，利用卷积块多次提取海洋浮标网络数据张量的特征图，再通过自适应特征块根据信噪比对特征图进行不断调整得到特征向量，再基于数据压缩率将特征向量按比率压缩，得到语义特征向量，将语义特征向量通过信道模型总的信道响应进行衰减处理，得到最终输出信号，将最终输出信号通过语义解码器的逆推理过程生成恢复数据； 基于信道状态信息CSI构建信道模型，选用莱斯信道模拟海上环境，莱斯信道为衰落模型，其模型假设存在一个主导的直射路径信号，并且还包括其他物体反射、折射或散射产生的多条路径信号；所述将语义特征向量通过信道模型总的信道响应进行衰减处理，包括：基于信噪比SNR确定信道的增益系数，模拟信号在莱斯信道下的衰落，将信号分为实部和虚部两个部分，形成复数信号，通过计算得到复数形式的直射路径信号，对每个散射路径的信号进行随机时延处理，并将所有散射路径的信号累加，得到最终的多径散射信号，将直射路径信号和多径散射信号相加，得到总的信道响应，将语义特征向量通过总的信道响应进行衰减处理，再归一化处理后得到最终的输出信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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