买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东省未来设计研究院申请的专利一种基于数据分析的用户数据管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510397155.1，技术领域涉及：G06F30/12；该发明授权一种基于数据分析的用户数据管理系统及方法是由胡蓉;张运彬;胡晓设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的用户数据管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据分析的用户数据管理系统及方法，涉及数据管理技术领域。本发明系统包括：数据采集与预处理模块、改进方向分析与用户分类模块、关键改进方向筛选模块以及用户反馈评估与识别模块；数据采集与预处理模块获取并分析用户数据和交互设计元素信息，建立用户数据与交互设计元素信息之间的映射关系；改进方向分析与用户分类模块基于映射关系分析交互设计元素的改进方向，并根据改进方向将用户划分为多个类别；关键改进方向筛选模块分析每个类别的用户改进方向，提取关键改进方向；用户反馈评估与识别模块分析不同类别的关键改进方向之间的相关性，并基于用户反馈评估交互设计元素组的用户满意度，确定目标交互设计元素组。

本发明授权一种基于数据分析的用户数据管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的用户数据管理方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： 步骤S100.从数据库中获取用户数据和交互设计元素信息，分别对用户数据和交互设计元素信息进行分析，从而得到用户数据和交互设计元素信息之间的映射关系； 步骤S200.基于用户数据和交互设计元素信息之间的映射关系，将用户数据和交互设计元素信息进行对应，从而得到交互设计元素的改进方向；根据每个交互设计元素的改进方向，将用户数据对应的用户划分为若干个类别； 步骤S300.针对每个类别的用户，获取对应的用户数据和交互设计元素信息，分析每个用户的交互设计元素的改进方向，从而提取对应类别中每个用户共同存在的交互设计元素的改进方向作为关键改进方向； 步骤S400.分析不同类别的关键改进方向之间的相关性，并根据相关性分析结果得到若干个交互设计元素组；收集每个交互设计元素组的用户反馈数据，根据用户反馈数据，评估每个交互设计元素组的用户满意度，从而得到目标交互设计元素组； 所述步骤S200包括： S201.根据每个关键词组与交互设计元素信息集E中的元素的映射关系，将相同交互设计元素编号的关键词组与交互设计元素信息集E中的元素ej进行对应，其中j取1到m；获取关键词组对应的用户数据段，以及交互设计元素信息集E中的元素ej对应的交互设计元素信息，将用户数据段和交互设计元素信息进行对应，从而生成交互设计元素的改进方向； S202.针对每个交互设计元素，汇总所有用户的交互设计元素的改进方向，并对每个用户的交互设计元素的改进方向进行语义分析和格式转换，从而得到改进方向向量Vj，且Vj=[v1j,v2j,...,vkj]，其中v1j表示第j个交互设计元素的改进方向的第1个特征，v2j表示第j个交互设计元素的改进方向的第2个特征，以此类推，vkj表示第j个交互设计元素的改进方向的第k个特征，其中k表示改进方向向量的特征维度；通过计算用户的改进方向向量Vj之间的欧式距离来评估相似度，并基于相似度计算结果将每个交互设计元素的改进方向的用户分成若干个类别； 所述步骤S300包括： S301.针对每个交互设计元素的每个类别的用户，汇总对应的改进方向向量Vj，构成改进方向向量集合G，且G={g1,g2,...,gh}，其中g1表示对应类别中的第1个用户对应的改进方向向量，g2表示对应类别中的第2个用户对应的改进方向向量，以此类推，gh表示对应类别中的第h个用户对应的改进方向向量，h表示对应类别中的用户数量； S302.针对每个类别的改进方向向量集合G，依次计算不同用户对应的改进方向向量Vj的特征维度的交集，从而得到对应类别的交集结果，表示为交集集合J，且将交集集合J对应的元素作为对应类别的交互设计元素的改进方向，并将其标记为关键改进方向。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省未来设计研究院，其通讯地址为：510000 广东省广州市黄埔区伴河路96号易博士1座618室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。