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龙图腾网获悉博思数采科技股份有限公司申请的专利基于多技术融合的采购文件资格公平性智能审查方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278685B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510785301.8，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权基于多技术融合的采购文件资格公平性智能审查方法是由童晓婷;陈旭;牛京杰设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多技术融合的采购文件资格公平性智能审查方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于多技术融合的采购文件资格公平性智能审查方法，包括以下步骤：处理现有采购文件得到采购文本；定义关键词库、构建规则引擎搜寻关键词库的词汇、匹配紧跟该词汇的数字阈值并判断，最后保存为显性限制特征；构建知识图谱，在采购文本中识别出资质实体查询知识图谱并判定，保存为隐性限制特征；组合现有采购文件的显性限制特征和隐性限制特征；再组合每一份现有采购文件的采购数据，形成合规性判断数据集，训练基于决策树算法构建的模型，得到合规性判断模型；利用合规性判断模型分析待判断采购文件。兼顾显性限制条件与隐性限制条件的检查，从文本表面表述到资质深层关联，全方位审查采购文件资格条款。

本发明授权基于多技术融合的采购文件资格公平性智能审查方法在权利要求书中公布了：1.基于多技术融合的采购文件资格公平性智能审查方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，对现有采购文件进行文本预处理；使用文本解析算法处理现有采购文件，得到采购文本； 步骤2，先定义关于企业规模限制的关键词库；而后构建规则引擎，利用规则引擎在采购文本内搜寻关键词库的词汇，再匹配紧跟该词汇的数字阈值并判断该数字阈值是否超出规定界限，得到判断结果；最后，将关键词及其数字阈值合并设定为显性限制条件，保存显性限制条件及其判断结果为显性限制特征； 步骤3，先利用图形数据库工具Neo4j构建以资质证书为核心的知识图谱；而后通过自然语言处理方法在采购文本中识别出资质实体，通过资质实体查询知识图谱，当知识图谱中查询到该资质实体存在企业规模限制节点时，判定存在隐藏的合规风险；最后，将资质实体在知识图谱内的查询路径及判定结果保存为隐性限制特征； 在步骤3中还包括以下步骤： 步骤301，利用图形数据库工具Neo4j构建以资质证书为核心的知识图谱，该图谱以国内常见的资质证书作为核心节点，设置企业规模限制节点和非企业规模限制节点； 步骤302，基于各资质证书的获取条件，将对应的获取条件通过边关系分别关联至对应的企业规模限制节点和非企业规模限制节点内； 步骤303，而后通过关键词匹配算法在采购文本中抽取出具有资质要求的语句，再利用命名实体识别技术识别语句内的资质实体； 步骤304，通过路径搜索算法在知识图谱中查找资质实体对应的资质证书节点到企业规模限制节点的路径，若存在路径则判定存在隐藏的合规风险，设定判定结果为不合规；其他情况下均设定判定结果为合规； 步骤305，最后，将资质实体在知识图谱内的查询路径及其判定结果保存为隐性限制特征； 步骤4，将一份现有采购文件的显性限制特征和隐性限制特征组合，形成其采购数据；组合每一份现有采购文件的采购数据，形成合规性判断数据集，利用合规性判断数据集训练基于决策树算法构建的模型，得到合规性判断模型； 步骤5，利用合规性判断模型分析待判断采购文件，生成待判断采购文件的检查报告，在检查报告中录入合规性判断模型对待判断采购文件的决策判断过程以及最后的判断结果。

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