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龙图腾网获悉陕西省人民医院(陕西省临床医学研究院)申请的专利基于既往电子病史的孕产妇妊娠风险评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120280159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510757222.6，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于既往电子病史的孕产妇妊娠风险评估系统是由薛宝瑶;董千靖;秦利;张晓姗;张凌燕;刘妮设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于既往电子病史的孕产妇妊娠风险评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗数据处理技术领域，具体涉及一种基于既往电子病史的孕产妇妊娠风险评估系统。本发明对于任一重要体征参数，获得每个时刻局部范围的检测状态异常度；结合相邻时刻之间的时间差异，获得相邻时刻之间的检测状态变化指标；获得正常时间段以及初始异常时间段进行时间特征分析，结合初始异常时间段内对应的检测状态变化指标，获得每个初始异常时间段的异常程度状态系数，并筛选出实际异常时间段；对每个重要体征参数在实时时刻的邻域范围或者下一时刻的邻域范围内检测数据进行分析，获得对应每个实际异常时间段的异常程度状态系数，筛选出高异常时间段。本发明通过获得重要体征参数以及准确的异常状态分布，提高妊娠风险评估的准确性。

本发明授权基于既往电子病史的孕产妇妊娠风险评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于既往电子病史的孕产妇妊娠风险评估系统，其特征在于，所述系统被配置为执行以下步骤： 按照时序获取孕产妇在不同检查项目中多个体征参数的检测数据； 对于不同检查项目，根据不同时刻下每个体征参数的检测数据分布，获得每个体征参数在每一时刻的异常系数，并筛选出重要体征参数；所述每个体征参数在每一时刻的异常系数为每个体征参数在每个时刻的检测数据和预设正常数据范围内最大值的比值；所述重要体征参数为重要性指标大于或者等于预设重要性阈值的体征参数；重要性指标的公式表示为： 其中，表示第个体征参数的重要性指标；表示第个体征参数在所有时刻下异常系数的波动程度；表示第个体征参数在所有时刻下检测数据不属于预设正常数据范围的异常次数；表示所有体征参数在所有时刻下检测数据不属于预设正常数据范围的异常次数；表示归一化函数；表示第个体征参数以及所有体征参数对应异常次数的比值，作为异常频率； 对于任一重要体征参数，获得所有时刻下对应检测数据的拟合曲线，根据拟合曲线上每个时刻局部范围内拟合数据的分布，以及对应每一时刻的所述异常系数，获得每个时刻局部范围的检测状态异常度；根据相邻时刻之间的时间差异，以及对应时刻局部范围的检测状态异常度，获得相邻时刻之间的检测状态变化指标；检测状态异常度的公式表示为： ； 其中，表示每个时刻局部范围的检测状态异常度；表示时刻局部范围内时刻的数量；表示第时刻和第时刻之间拟合数据的数据差异；表示第时刻和第时刻之间拟合数据的数据差异；表示时刻局部范围内异常系数的最大值；表示逻辑斯谛函数的一阶导数； 检测状态变化指标的公式表示为： ； 其中，表示相邻时刻之间的检测状态变化指标；表示第时刻和第时刻之间的时间差异；表示所有相邻时刻之间时间差异的最大值；表示对应所有时刻局部范围的检测状态异常度的最大值；表示最大最小归一化函数； 根据所有相邻时刻之间检测状态变化指标的变化趋势，获得正常时间段以及初始异常时间段；根据每个初始异常时间段与相邻正常时间段之间的时间分布特征，以及初始异常时间段内对应的检测状态变化指标，获得每个初始异常时间段的异常程度状态系数，并筛选出实际异常时间段；异常程度状态系数的公式表示为： ； 其中，表示第个初始异常时间段的异常程度状态系数；表示第个初始异常时间的时长；表示第个初始异常时间段的相邻前一正常时间段的时长；表示第个初始异常时间段的相邻后一正常时间段的时长；表示第个初始异常时间段内对应检测状态变化指标的最大值；表示非线性激活函数； 根据实时时刻的检测数据和对应的检测状态变化指标，获得下一时刻的检测数据；对每个重要体征参数在实时时刻的邻域范围或者下一时刻的邻域范围内检测数据进行分析，获得对应每个实际异常时间段的异常程度状态系数，筛选出高异常时间段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西省人民医院(陕西省临床医学研究院)，其通讯地址为：710068 陕西省西安市碑林区友谊西路256号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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