买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉荆州市荆力工程设计咨询有限责任公司申请的专利新能源厂站动态无功控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120281027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510375556.7，技术领域涉及：H02J3/50；该发明授权新能源厂站动态无功控制方法及装置是由王久明;邱钦;季雅丽;余盛浩;黄健;刘超设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本新能源厂站动态无功控制方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种新能源厂站动态无功控制方法及装置，该方法包括步骤：基于电网阻抗的实时估计值，计算虚拟阻抗的动态安全域；基于多时间尺度强化学习算法，在所述动态安全域的约束下，生成虚拟阻抗控制量；获取无功功率输出误差值，利用所述无功功率输出误差值对所述虚拟阻抗控制量进行修正；基于修正的虚拟阻抗控制量对厂站的逆变器进行无功输出控制。本发明实施例提供的技术方案，通过多时间尺度强化学习算法对电网阻抗进行预测，据此生成虚拟阻抗控制量，上层预测模型可以提前预测阻抗变化趋势，为下层动态修正提供前瞻性基准，下层动态修正模型可以实现瞬时扰动抑制，实现虚拟阻抗的快速微调，从而可以获得更加准确的虚拟阻抗控制量。

本发明授权新能源厂站动态无功控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种新能源厂站动态无功控制方法，其特征在于，包括步骤： 基于电网阻抗的实时估计值，计算虚拟阻抗的动态安全域； 基于多时间尺度强化学习算法，在所述动态安全域的约束下，生成虚拟阻抗控制量；所述多时间尺度强化学习算法包括上层预测模型和下层动态修正模型；所述上层预测模型包括LSTM-PINN混合预测模型，所述LSTM-PINN混合预测模型用于预测未来电网阻抗，所述混合预测模型表示为： 其中，表示历史阻抗序列，n表示时间步长，表示实时光伏出力值，和分别表示LSTM模型和PINN模型的权重系数，表示未来第k秒的电网阻抗预测值；所述下层动态修正模型包括SAC模型，所述SAC模型的状态空间s和动作空间a表示为： 其中，表示当前无功出力；表示虚拟阻抗修正量；表示上层预测模型预测的未来k步电网阻抗预测值； 所述SAC模型的奖励函数表示为： 其中，表示电压偏差惩罚系数，表示无功偏差惩罚系数，表示动作变化率惩罚系数，表示安全越限惩罚系数，表示电压偏差值，表示无功偏差值;表示动态安全域，Violation表示对动态安全域约束条件的违反程度； 获取无功功率输出误差值，利用所述无功功率输出误差值对所述虚拟阻抗控制量进行修正； 基于修正的虚拟阻抗控制量对厂站的逆变器进行无功输出控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人荆州市荆力工程设计咨询有限责任公司，其通讯地址为：434022 湖北省荆州市荆州区九阳大道9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。