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龙图腾网获悉南京光时代数字科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的水利网格参数反演方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297131B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510375588.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于人工智能的水利网格参数反演方法及系统是由于添淼;周昌东;陈宇设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的水利网格参数反演方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于人工智能的水利网格参数反演方法及系统，其中，本申请通过获取目标水利工程区域的多源监测数据后与预设的水利网格物理机制模型结合，建立面向非均质介质参数反演的人工智能概率推断框架，并迭代优化水利网格物理机制模型中的渗透系数空间分布与导水率动态变化之间的隐式关联关系，生成参数概率分布集，根据所述参数概率分布集，结合目标水利工程区域的历史渗流场演化模式，动态修正水利网格物理机制模型中各网格单元的等效参数值，生成水利网格参数反演结果，提升复杂工况下水利网格参数反演的精度与稳定性，为水库及堤坝的工程安全与风险预警提供可靠支持。

本发明授权一种基于人工智能的水利网格参数反演方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的水利网格参数反演方法，其特征在于，包括： 获取目标水利工程区域的多源监测数据，其中，所述多源监测数据包括地下水位动态序列、地表形变场分布数据以及水文地质边界约束条件，所述水文地质边界约束条件通过耦合所述目标水利工程的实际运行工况与地质结构特征生成； 基于所述多源监测数据与预设的水利网格物理机制模型，建立面向非均质介质参数反演的人工智能概率推断框架，利用所述人工智能概率推断框架迭代优化所述水利网格物理机制模型中的渗透系数空间分布与导水率动态变化之间的隐式关联关系，生成与所述目标水利工程区域的地质结构不确定性相匹配的参数概率分布集； 根据所述参数概率分布集，结合所述目标水利工程区域的历史渗流场演化模式，动态修正所述水利网格物理机制模型中各网格单元的等效参数值，生成水利网格参数反演结果； 其中，所述基于所述多源监测数据与预设的水利网格物理机制模型，建立面向非均质介质参数反演的人工智能概率推断框架，利用所述人工智能概率推断框架迭代优化所述水利网格物理机制模型中的渗透系数空间分布与导水率动态变化之间的隐式关联关系，生成与所述目标水利工程区域的地质结构不确定性相匹配的参数概率分布集，包括： 将所述地下水位动态序列分解为时间维度上的多尺度水位波动分量，并将所述地表形变场分布数据转换为空间维度上的形变梯度张量，基于所述多尺度水位波动分量与所述形变梯度张量的时空耦合特性，构建三维动态耦合特征矩阵； 将水利网格物理机制模型中渗透系数空间分布初始场与所述三维动态耦合特征矩阵进行双向嵌入计算，生成动态权重系数； 基于所述动态权重系数，在所述水利网格物理机制模型中引入隐式梯度场，并利用所述隐式梯度场对所述渗透系数空间分布与所述导水率动态变化的关联关系进行概率化稀疏编码，生成具有地质结构不确定性的隐变量集合； 根据所述隐变量集合，在所述水利网格物理机制模型的网格单元内执行贝叶斯蒙特卡洛联合采样，通过同步约束所述多尺度水位波动分量的周期性边界条件与所述形变梯度张量的空间连续性条件，迭代筛选与所述目标水利工程区域的水库蓄水泄洪交替工况以及堤坝渗流形变耦合场景相匹配的渗透系数导水率联合概率分布，并生成参数概率分布集。

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