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龙图腾网获悉石家庄铁道大学申请的专利基于多模型的伪文档生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510427311.4，技术领域涉及：G06F16/332；该发明授权基于多模型的伪文档生成方法及系统是由武永亮;王康;王晓雪;王士龙;石子琪;刘煜杰;贾森森设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模型的伪文档生成方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于多模型的伪文档生成方法及系统，属于数据生成技术领域，该方法包括：将查询信息输入至多个语言模型生成多个伪文档；基于各个伪文档的长度将各个伪文档分解为多个信息条，信息条的数量大于或者等于伪文档的数量；基于相关性评估器筛选多个信息条，得到多个相关信息条；将多个相关信息条重组为目标伪文档。本公开提供的基于多模型的伪文档生成方法及系统可以提升伪文档的生成效果，从而提升检索性能。

本发明授权基于多模型的伪文档生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模型的伪文档生成方法，其特征在于，包括： 将查询信息输入至多个语言模型生成多个伪文档； 基于各个伪文档的长度将所述各个伪文档分解为多个信息条，所述信息条的数量大于或者等于所述伪文档的数量； 基于相关性评估器筛选所述多个信息条，得到多个相关信息条； 将所述多个相关信息条重组为目标伪文档； 所述将查询信息输入至多个语言模型生成多个伪文档，包括： 基于第一公式确定各个语言模型的选择概率； 基于所述各个语言模型的选择概率将查询信息输入至多个语言模型生成多个伪文档； 所述第一公式为：，其中，为查询信息，为查询信息Q的情况下语言模型的选择概率，是选择各个语言模型概率的敏感度参数，为语言模型对应的数据领域关键词转换为的密集向量，为查询信息与语言模型的数据领域相似度，； 所述基于各个伪文档的长度将所述各个伪文档分解为多个信息条，包括： 响应于伪文档的长度小于或者等于第一长度阈值，将所述伪文档作为信息条； 响应于伪文档的长度大于第一长度阈值，基于启发式规则将所述伪文档分解为个信息条； 其中，，为伪文档的长度，为第一长度阈值，表示向上取整； 所述基于启发式规则将所述伪文档分解为个信息条，包括： 基于启发式规则将所述伪文档分解为粒度为的N个信息条； 其中，，其中，为基础粒度阈值，为调节因子，为查询复杂度指标，，为查询信息中的不重复单词数，为查询信息的总单词数，为查询中的命名实体数量，为权重系数； 所述基于相关性评估器筛选所述多个信息条，得到多个相关信息条，包括： 响应于所述信息条的相关值大于第一相关值，将所述信息条作为相关信息条； 所述相关性评估器的相关值计算公式为： ，其中，表示信息条与查询信息的相关性，表示第一相关值，表示第二相关值，为第一相关系数，表示第一相关值的权重，为第二相关系数，表示第二相关值的权重；表示信息条的数量；，其中，为查询信息的密集嵌入向量，为信息条的密集嵌入向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人石家庄铁道大学，其通讯地址为：050000 河北省石家庄市北二环东路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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