北京兆科恒兴科技有限公司孙敏超获国家专利权
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龙图腾网获悉北京兆科恒兴科技有限公司申请的专利一种基于多模态融合的智能图像信号处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318603B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510797128.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于多模态融合的智能图像信号处理方法及系统是由孙敏超;张俊华;王海鹏设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态融合的智能图像信号处理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于多模态融合的智能图像信号处理方法及系统。其中，本申请通过接收多模态输入信号，并划分为空间分布特征提取区域和动态变化轨迹捕捉区域，同时分解为穿透性特征层和物质反射特性层，将动态变化轨迹捕捉区域中缺失的像素信息与穿透性特征层的能量分布进行关联映射生成增强型动态轨迹数据，在物质反射特性层中识别出确定的反射模式，并将对应的频段响应与空间分布特征提取区域进行频域叠加，生成复合空间特征，接着构建多模态联合优化模型，然后调整两个数据的贡献比例，生成融合图像信号；本申请提供的技术方案不仅解决了因单模态局限性导致的细节丢失、伪影生成及动态适应性差的问题，还提升图像信号的空间分辨率和追踪精度。
本发明授权一种基于多模态融合的智能图像信号处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态融合的智能图像信号处理方法，其特征在于，包括： 接收多模态输入信号，其中，所述多模态输入信号包含可见光成像数据和非可见光波谱数据； 将所述可见光成像数据划分为空间分布特征提取区域和动态变化轨迹捕捉区域，同时将所述非可见光波谱数据分解为穿透性特征层和物质反射特性层； 将所述动态变化轨迹捕捉区域中缺失的像素信息与所述穿透性特征层的能量分布进行关联映射，生成增强型动态轨迹数据； 在所述物质反射特性层中识别出与目标场景中特定材质匹配的反射模式，并将所述反射模式对应的频段响应与所述空间分布特征提取区域进行频域叠加，生成复合空间特征； 基于所述增强型动态轨迹数据与所述复合空间特征之间的时序同步性，构建多模态联合优化模型，利用所述多模态联合优化模型动态调整所述可见光成像数据和非可见光波谱数据的贡献比例，生成融合图像信号。
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