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龙图腾网获悉国研(山东)检测鉴定有限公司申请的专利基于智能视觉识别的水利工程裂缝检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339222B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510419142.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于智能视觉识别的水利工程裂缝检测方法及系统是由李猛;康晔;蒋南南设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能视觉识别的水利工程裂缝检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及水利工程技术领域，具体为基于智能视觉识别的水利工程裂缝检测方法及系统，包括以下步骤，获取裂缝图像并分区域增强亮度与对比度，提取并优化裂缝边缘，执行形态学处理去噪平滑，分割裂缝区域并判断连接情况，分析几何特征检测连通性，校准裂缝位置获取定位结果。本发明，通过图像亮度与对比度的动态调整，使裂缝在复杂背景中更加突出，尤其在不均匀光照下，减少了因光照不一致导致的裂缝识别困难，通过形态学运算优化裂缝边缘，能够填补裂缝的缺失部分，平滑裂缝轮廓并消除噪声，从而确保裂缝特征的清晰度和完整性，裂缝分割阶段通过自适应阈值与几何特征分析，准确判断裂缝断裂与连接情况，实现对裂缝端点及其连续区域的定位。

本发明授权基于智能视觉识别的水利工程裂缝检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于智能视觉识别的水利工程裂缝检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取水利工程裂缝图像，将图像划分为多个区域，检测每个区域的亮度变化，计算其局部对比度，进行亮度调节，通过调整区域对比度权重，细化裂缝与背景的对比度，得到局部增强后的图像； S2：基于所述局部增强后的图像，执行形态学闭运算，填补裂缝边缘的缺失部分，消除噪声或不均匀光照造成的边缘失真，再通过形态学开运算去除背景噪声，保留裂缝有效区域，计算其长度、宽度和曲率，得到裂缝边缘优化信息； S3：基于所述裂缝边缘优化信息，依据图像像素值与背景区域像素值进行比较，分割裂缝区域，通过对裂缝区域的几何特征分析，判断是否存在断裂或连接问题，得到裂缝区域分割结果； 所述裂缝区域分割结果的获取步骤具体为： S311：基于所述裂缝边缘优化信息，比对图像像素值与背景区域像素值，分析数据的灰度差异，通过对灰度差异进行排序，确定关键的差异基线，得到裂缝像素差异区间； S312：基于所述裂缝像素差异区间，分析像素梯度与背景强度差，采用公式：； 获取裂缝分割最优阈值范围，筛选满足条件的像素区域，得到裂缝灰度边界优化参数，其中，代表第个像素的局部梯度变化强度，代表第个像素内的背景平均像素强度，代表第个像素块与相邻块之间的灰度差异，代表像素总数； S313：基于所述裂缝灰度边界优化参数，对区域内边缘点的连续性进行评估，判断是否存在断裂或连接问题，定位裂缝的端点和连续区域，得到裂缝区域分割结果； S4：基于所述裂缝区域分割结果，对裂缝区域进行连通性分析，判断裂缝是否为连续裂缝或间断裂缝，并分析裂缝的断裂端点相对位置，生成裂缝连通性检测数据； 所述裂缝连通性检测数据的获取步骤具体为： S411：基于所述裂缝区域分割结果，分析主方向坐标轴起止点之间的欧式距离与裂缝像素边界的差值，识别裂缝线段的空间跨度与几何延展方向，得到裂缝延展几何量； S412：调用所述裂缝延展几何量，结合边界点宽度与曲率变化，采用公式：； 计算裂缝非线性变化度，判断裂缝是否为连续裂缝或间断裂缝，得到裂缝几何变化趋势，其中，为第个测点的宽度值，为平均宽度，为第个测点的曲率值，为平均曲率，为第个测点的方向变化角度，为最大角度变化值，为裂缝包含的关键测点数； S413：根据裂缝几何变化趋势，分析裂缝端点间距离与角度关系，判断相邻裂缝段是否为连续连接状态，生成裂缝连通性检测数据。

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