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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司经济技术研究院申请的专利一种基于多场景融合的灵活性资源适应性配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120341859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510811709.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于多场景融合的灵活性资源适应性配置方法是由路妍;李红建;刘宣;张建;潘宇;梁鑫华;耿鹏云;安磊;齐霞;赵一男;赵敏;张妍;张晓曼;肖赫;武浩;刘旭东;相静;程序;张萌萌;芦博;娄昭设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多场景融合的灵活性资源适应性配置方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多场景融合的灵活性资源适应性配置方法，包括获得区域电网的风电、光伏和负荷功率预测值；以功率平衡、调峰和调频场景的灵活性特征指标加权和最小为目标构建场景识别目标函数，基于场景识别约束对场景识别目标函数求解得到灵活性特征指标向量；基于灵活性特征指标向量判断得到场景识别结果；若场景为功率平衡、调峰和调频的一个或多个时，构建以源网荷储各侧灵活性资源容量配置及各侧资源控制损耗最小为目标的两阶段适应性配置模型；基于场景识别结果、第一阶段约束进行求解得到灵活性资源配置规模；基于风电、光伏和负荷功率预测值、新增灵活性资源配置规模、以及第二阶段确定性和不确定性约束求解得到灵活性资源运行计划。

本发明授权一种基于多场景融合的灵活性资源适应性配置方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多场景融合的灵活性资源适应性配置方法，其特征在于，包括： 获得区域电网的风电、光伏和负荷功率预测值； 以功率平衡场景、调峰场景和调频场景的灵活性特征指标加权和最小为目标构建场景识别目标函数，基于场景识别约束对所述场景识别目标函数求解得到灵活性特征指标向量；基于所述灵活性特征指标向量进行判断得到对应的场景识别结果； 若所述场景识别结果为功率平衡场景、调峰场景和调频场景的一个或多个时，构建以源网荷储各侧灵活性资源容量配置及各侧灵活性资源控制损耗最小为目标的两阶段适应性配置模型；基于所述场景识别结果、第一阶段约束进行求解得到灵活性资源配置规模； 基于所述风电、光伏和负荷功率预测值、新增灵活性资源配置规模、以及第二阶段确定性和不确定性约束进行求解，得到所述场景下所述灵活性资源配置规模对应的灵活性资源运行计划； 所述两阶段适应性配置模型包括以源网荷储各侧灵活性资源容量配置及各侧灵活性资源控制损耗最小的两阶段目标函数、第一阶段约束和第二阶段约束； 所述第一阶段约束包括配置规模约束、功率需求约束、爬坡需求约束、频率调节需求约束； 所述第二阶段约束包括第二阶段确定性约束和第二阶段不确定性约束； 所述第二阶段确定性约束包括源侧、网、荷、侧灵活性资源约束； 所述两阶段目标函数，如下： ； 其中，、、、分别为源、网、荷、储类资源的单位容量配置参数；为源、网、荷、储各类资源配置规模；、分别为全年和典型日的时间尺度；、、、分别为源、网、荷、储各侧资源的控制损耗；为源、网、荷、储各类灵活性资源品类；为负荷不确定性集合； 所述第二阶段不确定性约束，如下： ； 其中，表示不确定变量；、、分别为考虑不确定性之后的光伏、风电出力及电负荷功率；、、分别为风电、光伏及负荷功率预测值；、、分别为风电、光伏出力及电负荷功率所允许的最大波动系数。

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