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龙图腾网获悉北京科杰科技有限公司申请的专利动态模型切换框架用于边缘设备的AI推理优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354954B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510847118.6，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权动态模型切换框架用于边缘设备的AI推理优化方法及系统是由于洋;郝季充设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本动态模型切换框架用于边缘设备的AI推理优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供动态模型切换框架用于边缘设备的AI推理优化方法及系统，涉及AI优化技术领域，包括通过联邦学习训练量化补偿模型修正量化误差；构建分层异构资源管理系统实现多核心协同调度；集成补偿参数至FPGA加速电路并采用智能功耗均衡技术；利用图神经网络构建动态决策引擎触发模型切换。本发明实现了边缘设备上高精度AI推理与低功耗需求的平衡，提高了计算资源利用效率，降低了能耗。

本发明授权动态模型切换框架用于边缘设备的AI推理优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.动态模型切换框架用于边缘设备的AI推理优化方法，其特征在于，包括： 接收多个预设压缩级别的模型版本，应用联邦学习机制在边缘设备集群间协同训练量化补偿模型，所述量化补偿模型用于动态修正多个所述压缩级别的模型版本的量化误差，生成补偿后的优化模型版本集合； 基于所述优化模型版本集合构建分层异构资源管理系统，所述分层异构资源管理系统基于软件定义硬件技术动态分配和虚拟化计算资源，针对所述优化模型版本集合中每个模型版本的计算特征实现CPU、GPU和NPU的协同调度；基于所述协同调度利用可重构计算技术实时生成并调整FPGA专用推理加速电路； 将所述量化误差的补偿参数集成至所述FPGA专用推理加速电路中，并采用智能功耗均衡技术，通过动态电压频率调节实现计算资源与功耗目标的精确匹配；实时监控并量化评估所述分层异构资源管理系统的资源状态参数，生成多维状态数据； 基于所述多维状态数据构建动态决策引擎，所述动态决策引擎通过混沌同步映射对所述多维状态数据进行变化趋势分析，识别所述多维状态数据的波动特征，生成切换时机评估结果； 将所述切换时机评估结果输入至退火搜索模块，所述退火搜索模块基于自适应退火算法计算决策阈值，所述自适应退火算法采用动态降温策略更新所述决策阈值，生成最优切换时机； 基于所述最优切换时机触发优化模型版本切换操作，将当前优化模型版本切换至目标优化模型版本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京科杰科技有限公司，其通讯地址为：100096 北京市海淀区东升科技园北街6号院10号楼11层101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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