Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 贵州电网有限责任公司孟令雯获国家专利权

贵州电网有限责任公司孟令雯获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种电网作业人员追踪方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120355943B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510832028.X,技术领域涉及:G06V10/62;该发明授权一种电网作业人员追踪方法、系统、设备及介质是由孟令雯;钟晶亮;罗莎莎;班国邦;张俊玮;刘建刚;余思伍;郭思琪;马金通;吴昊;席光辉;邱伟;高薇;罗掸设计研发完成,并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电网作业人员追踪方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种电网作业人员追踪方法、系统、设备及介质,方法包括:获取目标电网工作人员第一数据集,并对第一数据集进行第一预处理,得到第二数据集;建立第一追踪网络,将第二数据集作为第一追踪网络的训练集以及验证集;根据验证完成后的第一追踪网络进行目标电网作业人员追踪。本发明提出的网络通过注意力交互,能大幅提高目标追踪准确率与实时响应能力,确保了对电网作业人员的即时识别与跟踪。且该网络具备持续学习和自我优化的能力,能够通过持续的训练和迭代,不断提高对电网作业人员的识别准确率。该网络实现了对电网作业区域内人员的精准、高效、实时跟踪与监控,有效优化作业现场的管理效率。

本发明授权一种电网作业人员追踪方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种电网作业人员追踪方法,其特征在于,包括: 获取目标电网工作人员第一数据集,并对所述第一数据集进行第一预处理,得到第二数据集; 第一数据集为视频数据集,第二数据集为图像数据集; 建立第一追踪网络,将所述第二数据集作为所述第一追踪网络的训练集以及验证集; 所述第一追踪网络包括第一通道混洗模块、第二二向融合模块以及第三交互注意力检测头模块; 其中,第一通道混洗模块为ASBS4模块由一个ASBS模块和三个ASB模块串联组成; 在ASB模块中,对维度为的输入特征图InputASB进行Split操作,其中通道数为,高度为,宽度为,得到维度为的特征图和维度为的;将经过第一Conv1×1_BN_FlexLU子模块,记作第一依次处理模块,即卷积核大小为1×1的Conv层、BN层、FlexLU激活函数的依次处理,得到维度为的特征图;对进行两次卷积核大小为3×3的深度可分离卷积DSConv3×3操作后,输入到BN层进行归一化,得到维度为的特征图;将经过轻量化自联系模块LSCB的处理后,输入到第二Conv1×1_BN_FlexLU子模块,即第二依次处理模块中,得到维度为的特征图,其中第二Conv1×1_BN_FlexLU子模块与第一Conv1×1_BN_FlexLU子模块的结构完全相同;将和进行按通道拼接后,再进行通道混洗操作,得到ASB模块的输出特征图OutputASB; 在LSCB子模块中,对维度为的输入特征图InputLSCB进行展平Flatten操作,得到维度为的特征图;同时,将输入特征图Input进行池化操作后展平,得到维度为的特征图; 将经过权重矩阵维度为的线性层Linearks降维后,得到维度为的特征图;将经过权重矩阵维度为的线性层Linearqs降维后,得到维度为的特征图;将和进行矩阵相乘后,再经过权重矩阵维度为的线性层Linearos降维,得到维度为的特征图;经过ACN归一化和FlexLU激活后,与按元素相乘,得到维度为的特征图; 将经过权重矩阵维度为的线性层Linearkc降维后,得到维度为的特征图;同时,经过权重矩阵维度为的线性层Linearqc降维后,得到维度为的特征图;和进行矩阵相乘后,经过权重矩阵维度为的线性层Linearoc降维后,得到维度为的特征图;经过ACN归一化和FlexLU激活后,与按元素相乘,得到维度为的特征图; 将与进行按元素相加操作后,得到LSCB子模块的输出特征图OutputLSCB; 所述第一通道混洗模块包括上下文特征提取子模块以及线性单元激活函数,所述线性单元激活函数用于在正值区间和负值区间分别采用不同的非线性策略; 所述上下文特征提取子模块的提取过程如下: 对输入特征图进行展平操作以及池化后的展平操作; 将两次展平操作后的结果进行降维、矩阵相乘、再降维,最后经过归一化和激活函数激活后与原始特征图按元素相乘,得到输出特征图; 所述第三交互注意力检测头模块包括交互注意力子模块,所述交互注意力子模块用于对所述第二二向融合模块的输出进行特征拼接; 所述交互注意力子模块的提取过程如下: 所述交互注意力子模块包括回归分支和分类分支; 回归分支使用空间金字塔获得多个感受野的尺度信息,并对特征图每个像素位置的权重进行编码; 分类分支则引入全局池化操作以获取全局感受野; 在两个分支处理完各自的特征后,将结果按通道拼接; 根据验证完成后的第一追踪网络进行目标电网作业人员追踪。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人贵州电网有限责任公司,其通讯地址为:550002 贵州省贵阳市南明区滨河路17号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。