北京万国长安科技有限公司赵若岚获国家专利权
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龙图腾网获悉北京万国长安科技有限公司申请的专利冷却塔风机电流预测方法、故障检测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120370019B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510531353.2，技术领域涉及：G01R19/00；该发明授权冷却塔风机电流预测方法、故障检测方法及相关装置是由赵若岚;张鹏南;石建山;陈磊设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本冷却塔风机电流预测方法、故障检测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本公开提出了冷却塔风机电流预测方法、故障检测方法及相关装置。一种用于检测冷却塔的故障的方法包括：获取针对冷却塔的风机测量的彼此相关联的功率值、频率值和电流值；使用预测模型根据测量的功率值和测量的频率值预测冷却塔的风机的电流值，预测模型是电流关于功率和频率的函数；以及在预测的电流值与测量的电流值之间的差值大于差值阈值的情况下，进行报警以指示检测到冷却塔的故障。
本发明授权冷却塔风机电流预测方法、故障检测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种用于预测冷却塔的风机的电流的方法，包括： 获取在所述冷却塔正常运行的状态下针对所述冷却塔的所述风机测量的多个数据点，每个数据点包括彼此相关联的测量功率值、测量频率值和测量电流值； 使用所述多个数据点的第一子集对预测模型进行拟合以得到所述预测模型的拟合参数，所述预测模型是电流关于功率和频率的函数；以及 使用具有所述拟合参数的所述预测模型，根据针对所述冷却塔的所述风机测量的彼此相关联的功率值和频率值，预测所述冷却塔的所述风机的电流值， 其中，所述预测模型基于所述功率的幂次项与所述频率的幂次项的乘积确定所述电流。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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