河北比特聚客科技有限公司李庆柱获国家专利权
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龙图腾网获悉河北比特聚客科技有限公司申请的专利多轮对话场景下的企业级智能客服交互控制系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120372680B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510431548.X,技术领域涉及:G06F21/62;该发明授权多轮对话场景下的企业级智能客服交互控制系统是由李庆柱;李浩铭设计研发完成,并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本多轮对话场景下的企业级智能客服交互控制系统在说明书摘要公布了:本发明提出了多轮对话场景下的企业级智能客服交互控制系统,包括多模态语义解析模块、动态决策引擎模块、闭环式学习优化模块和多终端安全交付模块;该系统通过混合神经网络模型实现多样化文本的语义解析,动态判断文本敏感性并选择相应检索路径,实时优化混合神经网络模型性能,并采用国密算法加密确保数据安全传输;有效解决了传统客服系统在复杂语境理解、敏感信息识别和数据安全传输方面的不足,显著提升了系统的准确性、安全性和适应性,特别适用于需要处理方言、专业术语和敏感信息的企业级客服场景,具有重要的应用价值。
本发明授权多轮对话场景下的企业级智能客服交互控制系统在权利要求书中公布了:1.多轮对话场景下的企业级智能客服交互控制系统,其特征在于,包括: M1、多模态语义解析模块,部署Transformer编码器和BiLSTM网络构成的混合神经网络模型;通过所述混合神经网络模型计算多样化文本内容的的得分,并进一步计算得分置信度;输出多样化文本内容以及对应得分置信度在内的结构化语义信息; M2、动态决策引擎输出模块,该模块根据所述结构化语义信息判断所述多样化文本内容是否是敏感信息以选择检索路径,若是敏感信息,则检索路径为核心数据库,否则检索路径为扩展知识库;基于检索路径选择核心数据库或扩展知识库进行检索以生成检索结果; M3、闭环式学习优化模块,该模块实时捕获所述混合神经网络模型的方言识别误差、情感响应偏离值及术语库缺失告警信号,并输入至增量模型中;所述增量模型用于优化所述混合神经网络模型;将优化后的混合神经网络模型通过安全通道同步至各业务终端;增量模型在企业内网数据沙箱中建立; M4、多终端对话安全交付模块,通过优化后的所述神经网络模型生成并反馈用户响应文本,集成企业级网关与私有API通信协议,采用国密算法加密通道,实现全链路非云化数据传输。
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