烟台恒宇智能科技有限公司闫绍飞获国家专利权
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龙图腾网获悉烟台恒宇智能科技有限公司申请的专利一种基于时间同步的网络延迟补偿方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120378038B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510587218.X，技术领域涉及：H04J3/06；该发明授权一种基于时间同步的网络延迟补偿方法是由闫绍飞设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于时间同步的网络延迟补偿方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时间同步的网络延迟补偿方法及系统，通过梳理时间同步的网络延迟补偿系统的流程，将整个实现流程分为四个模块，更为清晰的展示出各个模块的具体方法以及作用，数据采集模块作为本发明的重要一环，考虑到多种非线性数据对网络延迟的影响，数据预测模块，为后续卡尔曼波残差序列的生成提前做好数据准备，生成状态向量以及状态预测值，残差计算模块则将观测值与预测值之间的差值作为残差序列，最后的网络补偿模块，则是将残差序列与采集的历史时钟数据结合，并预测出网络延迟补偿量，对网络延迟进行补偿，达到时间同步效果。
本发明授权一种基于时间同步的网络延迟补偿方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时间同步的网络延迟补偿方法，其特征在于，包括： 步骤S100，获取本地授时的历史时钟数据，所述历史时钟数据包括时钟偏差、时钟漂移、网络对称延迟、晶振频率和温度数据； 步骤S200，提取所述历史时钟数据，获得状态向量，根据卡尔曼滤波器，对所述历史时钟数据进行整合处理，获得状态预测值和观测模型； 步骤S300，利用卡尔曼滤波器对所述状态预测值和观测模型进行残差计算，获得卡尔曼波残差序列； 步骤S400，将所述卡尔曼波残差序列和所述历史时钟数据一一对应，形成非线性数据集，利用LSTM非线性补偿模型，对所述非线性数据集进行预测，预测生成网络延迟补偿量。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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